Octubre de 2021

Artículo
03/01/2024

Estas características y mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en octubre de 2021.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Fin del soporte técnico de la serie 8.2 de Databricks Runtime

22 de octubre de 2021

La compatibilidad con Databricks Runtime 8.2 y Databricks Runtime 8.2 para Machine Learning finalizó el 22 de octubre. Consulte Ciclo de vida del soporte técnico de Databricks Runtime.

Databricks Runtime 10.0 y 10.0 ML están disponibles con carácter general; 10.0 Photon está disponible en versión preliminar pública

20 de octubre de 2021

Databricks Runtime 10.0 y 10.0 ML ahora están disponibles con carácter general. 10.0 Photon está disponible en versión preliminar pública.

Consulte las notas de la versión en Databricks Runtime 10.0 (no admitido) y Databricks Runtime 10.0 para ML (no admitido)

Mejoras de la interfaz de usuario para Delta Live Tables (versión preliminar pública)

Del 18 al 25 de octubre de 2021: versión 3.57

Esta versión incluye las siguientes mejoras en la interfaz de usuario de Delta Live Tables:

Ahora se muestra un mensaje Notebook not found (Cuaderno no encontrado) en el cuadro de diálogo Crear canalización o en el panel de detalles de conjuntos de datos cuando se proporciona una ruta de acceso de cuaderno no válida.
Ahora puede proporcionar comentarios sobre Delta Live Tables haciendo clic en el vínculo Proporcionar comentarios en la página Pipelines o en la página Detalles de canalización. Al hacer clic en el vínculo Proporcionar comentarios, se abre una encuesta de comentarios de los clientes en una nueva ventana.

Especificar un clúster de tamaño fijo al crear una nueva canalización en Delta Live Tables (versión preliminar pública)

Del 18 al 25 de octubre de 2021: versión 3.57

Ahora puede crear un clúster para la canalización de Delta Live Tables con un número fijo de nodos de trabajo, lo que proporciona más control sobre los recursos de clúster utilizados por la canalización. Para crear un clúster con un número fijo de nodos, deshabilite Habilitar escalado automático y escriba el número de nodos en el campo Trabajadores al crear una canalización.

Visualización de métricas de calidad de datos para tablas en canalizaciones desencadenadas por Delta Live Tables (versión preliminar pública)

Del 18 al 25 de octubre de 2021: versión 3.57

Ahora puede ver las métricas de calidad de los datos de las tablas cuando la canalización se ejecuta en modo desencadenado, incluido el número de registros escritos, el número de registros eliminados y el número de registros que pasaron o generaron un error en cada restricción de calidad de datos. Para ver las métricas de calidad de los datos, seleccione la tabla en la pestaña Graph de la página Detalles de canalización.

La orquestación de trabajos ahora está disponible de forma general

14 de octubre de 2021

Databricks se complace en anunciar la disponibilidad general de la orquestación de trabajos de Azure Databricks. La orquestación de trabajos permite definir y ejecutar un trabajo con varias tareas, lo que simplifica la creación, programación, ejecución y supervisión de datos complejos y aplicaciones de aprendizaje automático. La orquestación de trabajos debe estar habilitada por un administrador y está deshabilitada de forma predeterminada. Consulta Crear y ejecutar trabajos de Azure Databricks.

Databricks también se complace en anunciar la disponibilidad general de la versión 2.1 de Jobs API. Esta versión incluye actualizaciones que admiten totalmente la orquestación de varias tareas con trabajos de Azure Databricks. Consulte Actualizaciones de Jobs API 2.0 al 2.1 para obtener información sobre cómo actualizar clientes para admitir trabajos que orquestan varias tareas.

Conector de Databricks para Power BI

**13 de octubre de 2021**

Ahora hay disponible una nueva versión del conector de Power BI. Esta versión agrega compatibilidad para la navegación a través de espacios de nombres de tres niveles en el catálogo de Unity, garantiza que se puede cancelar la ejecución de consultas y permite el paso a través de consultas nativas para reducir la latencia en Databricks SQL y Databricks Runtime 8.3 y versiones posteriores.

Repos ahora admite tipos de archivo arbitrarios

7 de octubre de 2021

Además de sincronizar cuadernos con un repositorio de Git remoto, Files in Repos permite sincronizar cualquier tipo de archivo, como archivos .py, archivos de datos en formato .csv o .json, o archivos de configuración .yaml. Puede importar y leer estos archivos en un repositorio de Databricks. También puede ver y editar archivos codificados con texto en la interfaz de usuario. Para más información, consulte Integración de Git con carpetas Git de Databricks.