Abril de 2022

Las siguientes características y mejoras de la plataforma de Azure Databricks se publicaron en abril de 2022.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Nueva región de Azure: Centro de Suecia

29 de abril de 2021

Azure Databricks ahora está disponible en la región Centro de Suecia.

Use etiquetas para administrar mejor los trabajos de Azure Databricks

21-26 de abril de 2022

Ahora puede agregar etiquetas a los trabajos de Azure Databricks, lo que le permite realizar un seguimiento fácilmente y buscar trabajos basados en una o varias claves personalizadas o pares clave-valor. Dado que las etiquetas también se propagan a los clústeres de trabajos, puede usar las etiquetas con la supervisión del clúster.

Fin del soporte técnico de la serie 10.0 de Databricks Runtime

20 de abril de 2022

El soporte para Databricks Runtime 10.0 y Databricks Runtime 10.0 para Machine Learning finalizó el 20 de abril. Consulte Ciclos de vida del soporte técnico de Databricks.

Obtención de una información general visual de las ejecuciones de trabajos mediante la nueva vista de matriz de trabajos

Periodo del 19 al 27 de abril de 2022

Ahora, es posible visualizar las ejecuciones de un trabajo de Azure Databricks de una forma más fácil mediante el uso de la nueva vista de matriz, ubicada en la interfaz de usuario de trabajos. La vista de matriz sirve como complemento de la vista de tabla existente y proporciona información general sobre los detalles de ejecución de trabajos y tareas. Esto incluye la hora de inicio, la duración y el estado de cada ejecución. Para obtener más información, consulte Visualización de ejecuciones de un trabajo.

Ahorre tiempo y recursos si los trabajos de Azure Databricks se ejecutan incorrectamente

Periodo del 19 al 25 de abril de 2022

Si la ejecución de un trabajo no se completa correctamente, la nueva característica de reparación y nueva ejecución de trabajos le permitirá volver a ejecutar únicamente el subconjunto de tareas incorrectas y cualquier tarea dependiente de estas. Dado que las tareas correctas no se volverán a ejecutar, esta característica reducirá el tiempo y los recursos necesarios para recuperar la normalidad tras cualquier ejecución de trabajo incorrecta. Para obtener más información, consulte Reparación de una ejecución de trabajo incorrecta.

Visualización del historial de ejecución de las tareas de trabajo

Periodo del 19 al 25 de abril de 2022

Ahora, podrá ver el historial de ejecución de cada tarea que forme parte de un trabajo que organiza varias tareas. Para obtener más información, consulte Visualización del historial de ejecución de tareas.

Asignación de un nuevo clúster mediante la UI de trabajos si el clúster asignado ya no existe

Periodo del 18 al 25 de abril de 2022: versión 3.70

Esta versión corrige un problema que quitaba el botón que permite Intercambiar clústeres, ubicado en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks, en escenarios en los que el clúster asignado no estaba disponible. Ahora, si el clúster configurado no está disponible (por ejemplo, debido a un cambio de red), será posible asignar un nuevo clúster a un trabajo mediante la UI.

Databricks Runtime 10.5 (beta)

15 de abril de 2022

Ya están disponibles las versiones beta de Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon y 10.5 ML.

Consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 10.5 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 10.5 para Machine Learning (sin soporte técnico).

Nueva mejora de la UI de Delta Live Tables que permite deshabilitar acciones no autorizadas

Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69

La nueva actualización de la interfaz de usuario de Delta Live Tables le permitirá deshabilitar las acciones de canalización que el usuario no esté autorizado a usar. Por ejemplo, si este solo tiene el permiso CAN_VIEW, se deshabilitarán los botones iniciar, detener y eliminar. Anteriormente, se producía un error en la acción si se seleccionaba una acción no autorizada.

Databricks AutoML está disponible con carácter general

Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69

Databricks AutoML está disponible con carácter general en Databricks Runtime 10.4 LTS ML y en las versiones posteriores.

Uso de conjuntos de datos del catálogo de Unity con AutoML

Periodo del 4 al 11 de abril de 2022: versión 3.69

Ahora, es posible seleccionar conjuntos de datos del catálogo de Unity desde la UI de AutoML. Debe ser el usuario único designado de un clúster en el modo de acceso de usuario único.

Delta Live Tables está disponible con carácter general en AWS y Azure, así como en versión preliminar pública en GCP

5 de abril de 2022

Databricks se complace en anunciar la disponibilidad general de Delta Live Tables en AWS y Microsoft Azure, así como en versión preliminar pública en Google Cloud. Delta Live Tables es el primer marco ETL que usa un enfoque simple y declarativo para crear canalizaciones de datos confiables. Delta Live Tables administra automáticamente la infraestructura a gran escala para que los analistas de datos e ingenieros puedan dedicar menos tiempo a las herramientas y se centren en el aprovechamiento de los datos. Consulte Introducción a Delta Live Tables.

Interfaz SQL de Delta Live Tables: cambio no disruptivo en los nombres de tabla

5 de abril de 2022

En esta versión, se presenta un cambio no importante en la sintaxis que se usa para asignar nombres a las tablas de la interfaz SQL de Delta Live Tables. Estos cambios alinean la semántica y la sintaxis de la interfaz SQL con las próximas mejoras que se aplicarán a la plataforma Delta Live Tables. Para admitir estas mejoras futuras, estamos realizando los siguientes cambios:

  • Las tablas dinámicas incrementales ahora pasan a llamarse tablas dinámicas de streaming. Las tablas dinámicas de streaming heredarán la semántica de las tablas dinámicas incrementales. Delta Live Tables seguirá admitiendo la palabra INCREMENTAL como palabra clave en desuso para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores.
  • Las tablas dinámicas completas ahora pasan a llamarse, simplemente, tablas dinámicas. Las tablas dinámicas garantizarán que, al final de una actualización de canalización, el contenido de la tabla resultante sea exactamente igual al resultado de la transformación que se especifique en las entradas en ese momento.

Para obtener más información sobre las tablas dinámicas de streaming y las tablas dinámicas, consulte Conjuntos de datos.