Diciembre de 2022

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Estas características y las mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en diciembre de 2022.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Databricks SQL Driver for Go está disponible con carácter general

21 de diciembre de 2022

Databricks ahora proporciona compatibilidad completa con el controlador de Databricks SQL para Go. El número de versión nuevo es 1.0.0.

Los cambios incluyen:

  • Los resultados directos ahora están habilitados. Si se omite maxRows al inicializar la conexión, su valor predeterminado es 100 000.
  • Ahora se admite la cancelación y el tiempo de espera del contexto. Si el contexto subyacente de una consulta se cancela o se agota su tiempo de espera, la consulta se cancelará en el servidor.
  • La funcionalidad de registro del lado cliente permite a los usuarios establecer el nivel de detalle del registrador y establecer varios identificadores a fin de realizar un seguimiento de la duración de las consultas, las conexiones y las solicitudes.
  • Se agregó dbsql.NewConnector() para ayudar a inicializar la conexión de base de datos.
  • Ahora se admite la configuración del espacio de nombres inicial y los parámetros de sesión, incluido timezone.
  • Se agregaron ejemplos de uso completos, correcciones de errores y mejoras de rendimiento.

Consulte el registro de cambios completo.

Impedir actualizaciones simultáneas del área de trabajo

15 de diciembre de 2022

Una característica nueva evita daños en los datos resultantes a partir de actualizaciones simultáneas en un área de trabajo.

Cuando un administrador intenta crear, actualizar o eliminar un área de trabajo a través de Azure Portal, recibe un mensaje de error si ya hay una operación en curso en la misma área de trabajo. Esto evita que haya conflictos en las actualizaciones del área de trabajo y que se produzcan daños en los datos. El administrador puede esperar y volver a intentar la operación una vez finalizada la otra actualización.

Nueva región de Azure: Norte de China 3

15 de diciembre de 2022

Azure Databricks ahora está disponible en la región Norte de China 3.

Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.7.0

14 de diciembre de 2022

La versión 1.7.0 agrega el origen de datos nuevo databricks_cluster_policy, permite exportar los recursos databricks_service_principal y databricks_sql_global_config, y mucho más. Para información más detallada, consulte los registros de cambios para la versión 1.7.0.

Databricks Runtime 12.0 y 12.0 ML son de disponibilidad general

14 de diciembre de 2022

Databricks Runtime 12.0 y 12.0 ML ahora están disponibles con carácter general.

Consulte Databricks Runtime 12.0 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 12.0 para Machine Learning (sin soporte técnico).

Los trabajos ya están disponibles en búsqueda global (versión preliminar pública)

Del 6 al 12 de diciembre de 2022

Ahora puede usar la barra superior del área de trabajo de Azure Databricks para buscar trabajos.

Los gráficos de uso facturables ahora se pueden agregar mediante etiquetas individuales

6 de diciembre de 2022

Uso de SQL para especificar ubicaciones de almacenamiento de nivel de catálogo y esquema para tablas administradas por el catálogo de Unity

6 de diciembre de 2022

Ahora puede usar el comando MANAGED LOCATION de SQL para especificar una ubicación de almacenamiento en la nube para las tablas administradas en los niveles de catálogo y esquema. Requiere Databricks Runtime 11.3 o posterior. Consulte CREATE CATALOG y CREATE SCHEMA.

La captura de datos de linaje con el catálogo de Unity ya está disponible con carácter general

6 de diciembre de 2022

Databricks se complace en anunciar la disponibilidad general de la compatibilidad con el catálogo de Unity para capturar y ver los datos de linaje. Vea Captura y visualización del linaje de datos con Unity Catalog.

Controlador ODBC 2.6.29 de Databricks

5 de diciembre de 2022

La versión 2.6.29 del controlador ODBC de Databricks (descargar) ya está disponible. Esta versión agrega compatibilidad con las claves principales y externas del catálogo de Unity, lo que permite que las herramientas de BI que usan el controlador ODBC detecten relaciones entre tablas durante el modelado de datos.

En esta versión también se resuelve el siguiente problemas:

  • Anteriormente, el controlador incluía las direcciones URL prefirmadas de Cloud Fetch en su archivo de registro cuando se establece EnableCurlDebugLogging. Estas direcciones URL prefirmadas incluían tokens confidenciales. Las entradas de registro del controlador ahora excluyen estos tokens.

Para los detalles completos, consulte el archivo release-notes.txt que se incluye con el controlador.

Controlador JDBC 2.6.32 de Databricks

5 de diciembre de 2022

La versión 2.6.32 del controlador ODBC de Databricks (descargar y Maven) ya está disponible. Esta versión actualiza las bibliotecas del analizador JSON de Jackson para mejorar la seguridad:

  • jackson-annotations-2.13.4 (anteriormente 2.13.2)
    • jackson-core-2.13.4 (anteriormente 2.13.2)
    • jackson-databind-2.13.4.2 (anteriormente 2.13.2.2)

En esta versión se resuelven también los siguientes problemas:

  • Al usar Cloud Fetch, el controlador ahora limpia correctamente determinados recursos.
    • Anteriormente, el controlador incluía las direcciones URL prefirmadas de Cloud Fetch en su archivo de registro. Estas direcciones URL prefirmadas incluían tokens confidenciales. Estas entradas de registro del controlador ahora excluyen estos tokens.
    • El controlador registra una instrucción SQL cada vez que su ejecución alcanza una excepción. Instrucciones como COPY INTO pueden contener secretos (por ejemplo, WITH CREDENTIAL). Las entradas de registro del controlador ahora excluyen dichas credenciales.

Para los detalles completos, consulte el archivo release-notes.txt que se incluye con el controlador.

Partner Connect admite la conexión a AtScale

Del 1 al 6 de diciembre de 2022

Ahora puede crear fácilmente una conexión entre AtScale y el área de trabajo de Azure Databricks mediante Partner Connect. Para más información, consulte Conexión a AtScale mediante Partner Connect.