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Databricks Runtime 13.3 LTS para Machine Learning

Databricks Runtime 13.3 LTS para Machine Learning proporciona un entorno listo para usar, de aprendizaje automático y ciencia de datos, basado en Databricks Runtime 13.3 LTS. Databricks Runtime ML contiene muchas bibliotecas populares de aprendizaje automático, incluidas TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Databricks Runtime ML incluye AutoML, una herramienta para entrenar automáticamente canalizaciones de aprendizaje automático. Databricks Runtime ML también admite el entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido mediante Horovod.

Nota

LTS significa que esta versión tiene soporte técnico a largo plazo. Consulte Ciclo de vida de la versión de Databricks Runtime LTS.

Para obtener más información, incluidas las instrucciones para crear un clúster de Databricks Runtime ML, consulte IA y aprendizaje automático en Databricks.

Sugerencia

Para ver las notas de la versión de las versiones de Databricks Runtime que han llegado a la finalización del soporte (EoS), vea las Notas de la versión de finalización del soporte de Databricks Runtime. Las versiones de Databricks Runtime EoS se han retirado y es posible que no se actualicen.

Nuevas características y mejoras

Databricks Runtime 13.3 LTS ML se basa en Databricks Runtime 13.3 LTS. Para más información sobre las novedades de Databricks Runtime 13.3 LTS, incluyendo Apache Spark MLlib y SparkR, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime 13.3 LTS.

Cambios en el almacén de características de Databricks

  • Databricks Runtime 13.3 LTS ML contiene el cliente del Almacén de características v0.14.0. Con la versión 0.14.0 del cliente y versiones posteriores, debe especificar columnas de clave de marca de tiempo en el argumento primary_keys. Las claves de marca de tiempo forman parte de las "claves principales" que identifican de forma única cada fila de la tabla de características.
  • Ahora puede excluir valores de características con marcas de tiempo antes de una hora especificada del conjunto de entrenamiento. Para más información, consulte Establecimiento de un límite de tiempo para los valores de características históricos.
  • Las características de aprendizaje automático ahora se pueden calcular a petición en el momento de la inferencia. La lógica de cálculo de las características, los modelos y los datos están regidos por Unity Catalog. Esto permite a los modelos procesar características mediante entradas que solo están disponibles en el momento de la inferencia, como la ubicación actual de un usuario. Para obtener más información, consulte Procesamiento de características a petición mediante funciones definidas por el usuario de Python.

Entorno del sistema

El entorno del sistema en Databricks Runtime 13.3 LTS ML se diferencia del de Databricks Runtime 13.3 LTS en lo siguiente:

Databricks Runtime 13.3 LTS ML incluye XGBoost 1.7.3, que no admite clústeres de GPU con capacidad de proceso 5.2 e inferiores.

El paquete miniconda se ha quitado de Databricks Runtime 13.0 ML y versiones posteriores.

Bibliotecas

En las secciones siguientes se enumeran las bibliotecas incluidas en Databricks Runtime 13.3 LTS ML, que difieren de las incluidas en Databricks Runtime 13.3 LTS.

En esta sección:

Bibliotecas de nivel superior

Databricks Runtime 13.3 LTS ML incluye las siguientes bibliotecas de nivel superior:

Bibliotecas de Python

Databricks Runtime 13.3 LTS ML usa Virtualenv para la administración de paquetes de Python e incluye muchos paquetes de ML populares.

Además de los paquetes especificados en las secciones siguientes, Databricks Runtime 13.3 LTS ML también incluye los paquetes siguientes:

  • hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.20.0

Para reproducir el entorno de Python de Databricks Runtime ML en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-13.3.txt y ejecute pip install -r requirements-13.3.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto que usa Databricks Runtime ML, pero no instala bibliotecas que desarrolla Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-store o la bifurcación de Databricks de hyperopt.

Bibliotecas de Python en clústeres de CPU

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
absl-py 1.0.0 accelerate 0.20.3 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.2.1 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 21.4.0 audioread 3.0.0 azure-core 1.28.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.17.0 azure-storage-file-datalake 12.12.0
backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
black 22.6.0 bleach 4.1.0 blinker 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.28
cachetools 4.2.4 catalogue 2.0.9 category-encoders 2.6.1
certifi 2022.9.14 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 confection 0.1.0 configparser 5.2.0
convertdate 2.4.0 criptografía 37.0.1 cycler 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.17 databricks-cli 0.17.7 databricks-feature-store 0.14.0
databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.5.13 conjuntos de datos 2.13.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.0
decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.4
diskcache 5.6.1 distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,12
entrypoints 0,4 ephem 4.1.4 evaluate 0.4.0
executing 1.2.0 facets-overview 1.0.3 fastapi 0.98.0
fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2 filelock 3.6.0
Flask 1.1.2+db1 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0
frozenlist 1.4.0 fsspec 2022.7.1 future 0.18.2
gast 0.4.0 gitdb 4.0.10 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.8.2 google-auth 1.33.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-cloud-core 2.3.3 google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0
google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.5.0 googleapis-common-protos 1.56.4
greenlet 1.1.1 grpcio 1.48.1 grpcio-status 1.48.1
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 h11 0.14.0
h5py 3.7.0 holidays 0.27.1 horovod 0.28.1
htmlmin 0.1.12 httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0
huggingface-hub 0.16.4 idna 3.3 ImageHash 4.3.1
imbalanced-learn 0.10.1 importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.0
ipykernel 6.17.1 ipython 8.10.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1
jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonschema 4.16.0 jupyter-client 7.3.4 jupyter_core 4.11.2
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.11.0
keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.2 langchain 0.0.217
langchainplus-sdk 0.0.20 langcodes 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
llvmlite 0.38.0 LunarCalendar 0.0.9 Mako 1.2.0
Markdown 3.3.4 MarkupSafe 2.0.1 marshmallow 3.20.1
matplotlib 3.5.2 matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0
mistune 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 2.5.0
more-itertools 8.10.0 msgpack 1.0.5 multidict 6.0.4
multimethod 1.9.1 multiprocess 0.70.12.2 murmurhash 1.0.9
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.5.0 nest-asyncio 1.5.5 networkx 2.8.4
ninja 1.11.1 nltk 3.7 nodeenv 1.8.0
notebook 6.4.12 numba 0.55.1 numexpr 2.8.4
numpy 1.21.5 oauthlib 3.2.0 openai 0.27.8
openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0 empaquetado 21,3
pandas 1.4.4 pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2
parso 0.8.3 pathspec 0.9.0 pathy 0.10.2
patsy 0.5.2 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.3 pickleshare 0.7.5 Pillow 9.2.0
pip 22.2.2 platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0
pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.3 pooch 1.7.0
preshed 3.0.8 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
prophet 1.1.4 protobuf 3.19.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 pydantic 1.10.6
pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 Python-dateutil 2.8.2
python-dotenv 1.0.0 python-editor 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.2 pytz 2022.1
PyWavelets 1.3.0 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
regex 2022.7.9 requests 2.28.1 requests-oauthlib 1.3.1
responses 0.18.0 rope 1.7.0 rsa 4,9
s3transfer 0.6.0 safetensors 0.3.1 scikit-learn 1.1.1
scipy 1.9.1 seaborn 0.11.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.99
setuptools 63.4.1 shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
six (seis) 1.16.0 segmentación 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1
soupsieve 2.3.1 soxr 0.3.5 spacy 3.5.3
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.7
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.2 starlette 0.27.0
statsmodels 0.13.2 tabulate 0.8.10 tangled-up-in-unicode 0.2.0
tenacity 8.1.0 tensorboard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.11.2 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-cpu 2.11.1
tensorflow-estimator 2.11.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.32.0 termcolor 2.3.0
terminado 0.13.1 testpath 0.6.0 thinc 8.1.10
threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.4.0 tokenize-rt 4.2.1
tokenizers 0.13.3 tomli 2.0.1 torch 1.13.1+cpu
torchvision 0.14.1+cpu tornado 6.1 tqdm 4.64.1
traitlets 5.1.1 transformers 4.30.2 typeguard 2.13.3
typer 0.7.0 typing-inspect 0.9.0 typing_extensions 4.3.0
ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0,1 urllib3 1.26.11
uvicorn 0.23.1 uvloop 0.17.0 virtualenv 20.16.3
visions 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2
watchfiles 0.19.0 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 websockets 11.0.3 Werkzeug 2.0.3
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.37.1 widgetsnbextension 3.6.1
wordcloud 1.9.2 wrapt 1.14.1 xgboost 1.7.6
xxhash 3.2.0 yapf 0.31.0 yarl 1.9.2
ydata-profiling 4.2.0 zipp 3.8.0

Bibliotecas de Python en clústeres de GPU

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
absl-py 1.0.0 accelerate 0.20.3 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.2.1 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 21.4.0 audioread 3.0.0 azure-core 1.28.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.17.0 azure-storage-file-datalake 12.12.0
backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
black 22.6.0 bleach 4.1.0 blinker 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.28
cachetools 4.2.4 catalogue 2.0.9 category-encoders 2.6.1
certifi 2022.9.14 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 confection 0.1.0 configparser 5.2.0
convertdate 2.4.0 criptografía 37.0.1 cycler 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.17 databricks-cli 0.17.7 databricks-feature-store 0.14.0
databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.5.13 conjuntos de datos 2.13.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.0
decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.4
diskcache 5.6.1 distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,12
einops 0.6.1 entrypoints 0,4 ephem 4.1.4
evaluate 0.4.0 executing 1.2.0 facets-overview 1.0.3
fastapi 0.98.0 fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2
filelock 3.6.0 flash-attn 1.0.7 Flask 1.1.2+db1
flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0 frozenlist 1.4.0
fsspec 2022.7.1 future 0.18.2 gast 0.4.0
gitdb 4.0.10 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.8.2
google-auth 1.33.0 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-cloud-core 2.3.3
google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.5.0 googleapis-common-protos 1.56.4 greenlet 1.1.1
grpcio 1.48.1 grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h11 0.14.0 h5py 3.7.0
holidays 0.27.1 horovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0 huggingface-hub 0.16.4
idna 3.3 ImageHash 4.3.1 imbalanced-learn 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.0 ipykernel 6.17.1
ipython 8.10.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jedi 0.18.1
jeepney 0.7.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.16.0
jupyter-client 7.3.4 jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.11.0 keyring 23.5.0
kiwisolver 1.4.2 langchain 0.0.217 langchainplus-sdk 0.0.20
langcodes 3.3.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3 libclang 15.0.6.1
librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5 llvmlite 0.38.0
LunarCalendar 0.0.9 Mako 1.2.0 Markdown 3.3.4
MarkupSafe 2.0.1 marshmallow 3.20.1 matplotlib 3.5.2
matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4
mleap 0.20.0 mlflow-skinny 2.5.0 more-itertools 8.10.0
msgpack 1.0.5 multidict 6.0.4 multimethod 1.9.1
multiprocess 0.70.12.2 murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4 nbformat 5.5.0
nest-asyncio 1.5.5 networkx 2.8.4 ninja 1.11.1
nltk 3.7 nodeenv 1.8.0 notebook 6.4.12
numba 0.55.1 numexpr 2.8.4 numpy 1.21.5
oauthlib 3.2.0 openai 0.27.8 openapi-schema-pydantic 1.2.4
opt-einsum 3.3.0 empaquetado 21,3 pandas 1.4.4
pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 pathy 0.10.2 patsy 0.5.2
petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 phik 0.12.3
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.2.0 pip 22.2.2
platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0 pluggy 1.0.0
pmdarima 2.0.3 pooch 1.7.0 preshed 3.0.8
prompt-toolkit 3.0.36 prophet 1.1.4 protobuf 3.19.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
Python-dateutil 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.2
pytz 2022.1 PyWavelets 1.3.0 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9 requests 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rope 1.7.0
rsa 4,9 s3transfer 0.6.0 safetensors 0.3.1
scikit-learn 1.1.1 scipy 1.9.1 seaborn 0.11.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 sentence-transformers 2.2.2
sentencepiece 0.1.99 setuptools 63.4.1 shap 0.41.0
simplejson 3.17.6 six (seis) 1.16.0 segmentación 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
soundfile 0.12.1 soupsieve 2.3.1 soxr 0.3.5
spacy 3.5.3 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.7 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.2
starlette 0.27.0 statsmodels 0.13.2 tabulate 0.8.10
tangled-up-in-unicode 0.2.0 tenacity 8.1.0 tensorboard 2.11.0
tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-profile 2.11.2 tensorboard-plugin-wit 1.8.1
tensorflow 2.11.1 tensorflow-estimator 2.11.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.32.0
termcolor 2.3.0 terminado 0.13.1 testpath 0.6.0
thinc 8.1.10 threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.4.0
tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.13.3 tomli 2.0.1
torch 1.13.1+cu117 torchvision 0.14.1+cu117 tornado 6.1
tqdm 4.64.1 traitlets 5.1.1 transformers 4.30.2
typeguard 2.13.3 typer 0.7.0 typing-inspect 0.9.0
typing_extensions 4.3.0 ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.26.11 uvicorn 0.23.1 uvloop 0.17.0
virtualenv 20.16.3 visions 0.7.5 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.2 watchfiles 0.19.0 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 websockets 11.0.3
Werkzeug 2.0.3 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.37.1
widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.2 wrapt 1.14.1
xgboost 1.7.6 xxhash 3.2.0 yapf 0.31.0
yarl 1.9.2 ydata-profiling 4.2.0 zipp 3.8.0

Bibliotecas de R

Las bibliotecas de R son idénticas a las bibliotecas de R de Databricks Runtime 13.3 LTS.

Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)

Además de las bibliotecas de Java y Scala de Databricks Runtime 13.3 LTS, Databricks Runtime 13.3 LTS ML contiene los siguientes JAR:

Clústeres de CPU

Identificador de grupo Identificador de artefacto Versión
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clústeres de GPU

Identificador de grupo Identificador de artefacto Versión
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0