Recomendaciones de tamaño mínimo y predeterminado de máquinas virtuales y planeamiento de la capacidad para HDInsight en AKS

Importante

Esta funcionalidad actualmente está en su versión preliminar. Los Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure incluyen más términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en la versión beta, en versión preliminar, o que todavía no se han lanzado con disponibilidad general. Para obtener información sobre esta versión preliminar específica, consulte la Información de Azure HDInsight sobre la versión preliminar de AKS. Para plantear preguntas o sugerencias sobre la característica, envíe una solicitud en AskHDInsight con los detalles y síganos para obtener más actualizaciones en la Comunidad de Azure HDInsight.

En este artículo se analizan las configuraciones de nodo predeterminadas y recomendadas para Azure HDInsight en clústeres AKS.

Grupos de clústeres

Para crear grupos de clústeres, las opciones de máquina virtual disponibles actualmente son F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 y E4s_v3.

Clústeres

HDInsight en AKS admite actualmente máquinas virtuales (VM) de las categorías Optimizado para memoria y Uso general para la creación de clústeres. Los tamaños de máquina virtual optimizados para memoria ofrecen una relación elevada de memoria a CPU, que es excelente para los servidores de bases de datos relacionales, cachés medianas a grandes y análisis en memoria. Los tamaños de máquina virtual de uso general proporcionan una relación equilibrada de memoria a CPU y son ideales para pruebas y desarrollo, bases de datos pequeñas a medianas y servidores web de tráfico bajo a medio.

Si el caso de uso requiere el uso de máquinas virtuales optimizadas para memoria, la recomendación predeterminada es usar máquinas virtuales de las familias Eadsv5 o Easv5. Para los casos de uso que requieren el uso de máquinas virtuales de uso general, se recomiendan máquinas virtuales de las familias Dadsv5 o Ddsv5.

Si no hay suficiente capacidad o cuota en las familias de máquinas virtuales recomendadas, busque alternativas en la tabla que muestra todas las familias de máquinas virtuales admitidas actualmente en HDInsight en AKS para la creación de clústeres:

Tipo	Familia de máquinas virtuales	Almacenamiento temporal	Compatibilidad con el almacenamiento Premium
Memoria optimizada	Eadsv5	Sí	Sí
	Easv5	No	Sí
	Edsv5	Sí	Sí
	Edv5	Sí	No
	Easv4	Sí	Sí
	Eav4	Sí	No
	Edv4	Sí	No
Uso general	Dadsv5	Sí	Sí
	Ddsv5	Sí	Sí
	Ddv5	Sí	No
	Dasv4	Sí	Sí
	Dav4	Sí	No

Las especificaciones mínimas de VM recomendadas (independientemente de la Familia de VM elegida para el cluster) son 8vCPUs y 32 GiB RAM. Se pueden elegir variantes de vCPU y GiB superiores en función de la carga de trabajo que se procese.

Planificación de capacidad

Las máquinas virtuales que se usan en HDInsight en clústeres de AKS requieren la misma cuota que las máquinas virtuales de Azure. A diferencia de la versión original de HDInsight, en la que los usuarios tenían que solicitar una cuota dedicada para crear clústeres de HDInsight seleccionando "Azure HDInsight" en el menú desplegable de selección de cuota, como se muestra en la imagen. Para HDInsight en AKS, los clientes deben seleccionar "Proceso" en el menú desplegable de selección de cuota para solicitar capacidad adicional para las máquinas virtuales que pretendan utilizar en sus clústeres. Busque instrucciones detalladas para aumentar la cuota aquí.