next()

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Devuelve el valor de una columna de una fila que se encuentra en algún desplazamiento después de la fila actual de un conjunto de filas serializado.

Sintaxis

next( column, [ offset,default_value ])

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Type	Obligatorio	Descripción
column	string	✔️	Columna de la que se van a obtener los valores.
offset	int		Cantidad de filas que se van a mover de la fila actual. El valor predeterminado es 1.
default_value	escalares		Valor predeterminado cuando no hay ningún valor en la fila siguiente. Cuando no se especifica ningún valor predeterminado, null se usa .

Ejemplos

Filtrar datos en función de la comparación entre filas adyacentes

La consulta siguiente devuelve filas que muestran interrupciones más de un trimestre de un segundo entre las llamadas a sensor-9.

Ejecución de la consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Salida

Marca de tiempo	SensorName	Valor	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Realizar la agregación en función de la comparación entre filas adyacentes

La consulta siguiente calcula la diferencia media de tiempo en milisegundos entre las llamadas a sensor-9.

Ejecución de la consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Salida

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Extender la fila con datos de la fila siguiente

En la consulta siguiente, como parte de la serialización realizada con el operador serialize, se agrega una nueva columna next_session_type con datos de la siguiente fila.

Ejecución de la consulta

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type

Salida

time_and_duration	session_title	session_type	next_session_type
Lunes, 6 de mayo, 8:30-10:00 am	Presentación de visión - Satya Nadella	Sesión inaugural	Expo Session
Lunes, 6 de mayo, 1:20-1:40 p. m.	Azure Data Explorer: análisis avanzado de series temporales	Expo Session	Evasión
Lunes, 6 de mayo de 2:00-3:00 p. m.	Plataforma de datos de Azure: potenciación de aplicaciones modernas y análisis de escala en la nube a escala de Petabyte	Evasión	Expo Session
Lunes, 6 de mayo, 4:00-4:20 p. m.	Uso de AZURE Data Services	Expo Session	Expo Session
Lunes, 6 de mayo, 6:50 - 7:10 p. m.	Azure Data Explorer: Operacionalización de los modelos de Machine Learning	Expo Session	Expo Session
...	...	...	...