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Aplicación de transformaciones de SQL

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En este artículo se describe un componente del diseñador de Azure Machine Learning.

Con el componente Aplicar transformación SQL, puede:

  • Crear tablas para los resultados y guarde los conjuntos de datos en una base de datos portátil.

  • Realizar transformaciones personalizadas en tipos de datos o crear agregados.

  • Ejecutar instrucciones de consulta SQL para filtrar o modificar datos y devolver los resultados de la consulta como una tabla de datos.

Importante

El motor de SQL que se usa en este componente es SQLite. Para obtener más información sobre la sintaxis de SQLite, consulte SQL como lo entiende SQLite. Este componente enviará datos a SQLite, que se encuentra en la base de datos de memoria, por lo que la ejecución del componente requiere mucha más memoria y puede generar un error Out of memory. Asegúrese de que el equipo tiene suficiente RAM.

Configuración del módulo de aplicación de transformaciones de SQL

El componente puede tomar hasta tres conjuntos de datos como entradas. Al hacer referencia a los conjuntos de datos conectados a cada puerto de entrada, debe utilizar los nombres t1, t2 y t3. El número de la tabla indica el índice del puerto de entrada.

A continuación se muestra código de ejemplo para mostrar cómo combinar dos tablas. t1 and t2 son dos conjuntos de datos conectados a los puertos de entrada izquierdo y medio de Aplicar transformación SQL:

SELECT t1.*
    , t3.Average_Rating
FROM t1 join
    (SELECT placeID
        , AVG(rating) AS Average_Rating
    FROM t2
    GROUP BY placeID
    ) as t3
on t1.placeID = t3.placeID

El parámetro restante es una consulta SQL, que utiliza la sintaxis de SQLite. Al escribir varias líneas en el cuadro de texto SQL Script (Script de SQL), utilice un punto y coma para terminar cada instrucción. De lo contrario, los saltos de línea se convierten en espacios.

Este componente admite todas las instrucciones estándar de la sintaxis de SQLite. Para obtener una lista de instrucciones no admitidas, consulte la sección Notas técnicas.

Notas técnicas

Esta sección contiene detalles de implementación, sugerencias y respuestas a las preguntas más frecuentes.

  • Siempre se requiere una entrada en el puerto 1.

  • En el caso de los identificadores de columna que contienen un espacio u otros caracteres especiales, incluya siempre el identificador de columna entre corchetes o comillas dobles al hacer referencia a la columna en las cláusulas SELECT o WHERE.

  • Si ha usado Editar metadatos para especificar los metadatos de la columna (categorías o campos) antes de Aplicar transformación de SQL, las salidas de Aplicar transformación de SQL no contienen estos atributos. Tiene que usar Editar metadatos para editar la columna después de Aplicar transformación de SQL.

Instrucciones no admitidas

Aunque SQLite admite gran parte del estándar ANSI SQL, no incluye muchas características compatibles con los sistemas de bases de datos relacionales comerciales. Para más información, consulte SQL como lo entiende SQLite. Además, tenga en cuenta las siguientes restricciones al crear instrucciones SQL:

  • SQLite usa la escritura dinámica para los valores, en lugar de asignar un tipo a una columna como en la mayoría de los sistemas de bases de datos relacionales. Tiene un establecimiento flexible de tipos y permite la conversión implícita de tipos.

  • LEFT OUTER JOIN está implementado, pero no RIGHT OUTER JOIN ni FULL OUTER JOIN.

  • Puede utilizar las instrucciones RENAME TABLE y ADD COLUMN con el comando ALTER TABLE, pero no se admiten otras cláusulas, como DROP COLUMN, ALTER COLUMN y ADD CONSTRAINT.

  • Puede crear una vista dentro de SQLite, pero las vistas posteriores son de solo lectura. No se puede ejecutar una instrucción DELETE, INSERT o UPDATE en una vista. Sin embargo, puede crear un desencadenador que se active al intentar DELETE, INSERT o UPDATE en una vista y realizar otras operaciones en el cuerpo del desencadenador.

Además de la lista de funciones no admitidas que se proporcionan en el sitio oficial de SQLite, la siguiente wiki proporciona una lista de otras características no admitidas: SQLite: SQL no admitido

Pasos siguientes

Vea el conjunto de componentes disponibles para Azure Machine Learning.