Ecosistema del flujo de avisos
El ecosistema del flujo de avisos tiene como objetivo proporcionar un conjunto completo de tutoriales, herramientas y recursos para los desarrolladores que quieran sacar provecho de la eficacia del flujo de avisos para optimizar experimentalmente sus avisos y desarrollar su aplicación basada en LLM en entornos locales puros, sin dependencias del enlace de recursos de Azure. En este artículo se proporciona información general sobre los componentes clave del ecosistema, entre los que se incluyen:
- Proyecto de código abierto de flujo de avisos en GitHub.
- SDK de flujo de avisos y CLI para una ejecución de flujo sin problemas e integración con la canalización de CI/CD.
- Extensión de VS Code para crear y desarrollar flujos convenientes dentro de un entorno local.
CLI o SDK del flujo de avisos
El SDK o la CLI del flujo de avisos permite a los desarrolladores usar credenciales de administración de código, inicializar flujos, desarrollar flujos y ejecutar pruebas por lotes y evaluación de flujos de avisos localmente.
Está diseñado para mejorar la eficacia, lo que permite desencadenar simultáneamente pruebas de flujo basadas en conjuntos de datos grandes y evaluaciones de métricas. Además, el SDK o la CLI se pueden integrar fácilmente en la canalización de CI/CD, automatizando el proceso de prueba.
Para empezar a trabajar con el SDK de flujo de avisos, explore y siga el cuaderno de inicio rápido del SDK por pasos.
Extensión de VS Code
El ecosistema también proporciona una eficaz extensión de VS Code diseñada para permitirle desarrollar flujos de avisos de forma sencilla e interactiva, ajustar las indicaciones y probarlas con una interfaz de usuario fácil de usar.
Para empezar a trabajar con la extensión de VS Code del flujo de avisos, vaya al marketplace de extensiones para instalar y leer la pestaña de detalles.
Transición a producción en la nube
Después de desarrollar y probar correctamente el flujo de avisos dentro de nuestro ecosistema de la comunidad, el siguiente paso que está considerando podría implicar la transición a una aplicación LLM de nivel de producción. Se recomienda Azure Machine Learning para esta fase para garantizar la seguridad, la eficacia y la escalabilidad.
Puede cambiar sin problemas el flujo local al recurso de Azure para aprovechar la ejecución y la administración a gran escala en la nube. Para ello, consulte Integración con LLMOps.
Soporte técnico de la comunidad
El ecosistema de la comunidad se basa en la colaboración y el apoyo. Únase a los foros de la comunidad activa para conectarse con otros desarrolladores y contribuir al crecimiento del ecosistema.
Repositorio de GitHub: Flujo de avisos
Para preguntas o comentarios, puede abrir el problema de GitHub directamente o ponerse en contacto con pf-feedback@microsoft.com.
Pasos siguientes
El ecosistema de la comunidad de flujo de avisos permite a los desarrolladores crear avisos interactivos y dinámicos con facilidad. Mediante el SDK de flujo de avisos y la extensión de VS Code, puede crear experiencias de usuario atractivas y ajustar los avisos en un entorno local.
- Únase a la comunidad del flujo de avisos en GitHub.