Herramientas y aceleradores de productividad para Azure AI Search

Los ingenieros de Microsoft crean herramientas de productividad que no forman parte del servicio Azure AI Search y no están cubiertas por acuerdos de nivel de servicio (SLA). Puede descargar, modificar y compilar estas herramientas para crear una aplicación que le ayude a desarrollar o mantener una solución de búsqueda.

Accelerators

Accelerator	Description
acelerador de experimentos RAG	Realice experimentos y evaluaciones mediante Azure AI Search y el patrón RAG. Este acelerador tiene código para cargar varios orígenes de datos, usar una variedad de modelos y crear una variedad de índices y consultas de búsqueda.
Crear su propio acelerador de soluciones de copiloto	Código y documentos para compilar un copilot para casos de uso específicos.
Chat con el acelerador de soluciones de datos	Código y documentos para crear una solución de búsqueda interactiva en entornos de producción.
Acelerador de soluciones de extracción de conocimiento documental	Código y documentos desarrollados en Azure OpenAI utilizando Modelos Foundry y en Azure Document Intelligence a través de Herramientas Foundry. Procesa y extrae resúmenes, entidades y metadatos de documentos no estructurados y multiestructurados para permitir la búsqueda y el chat sobre estos datos.

Tools

Nombre de la herramienta	Description
Laboratorio de Azure AI Search	Laboratorio de aprendizaje y experimentación para probar escenarios de búsqueda habilitados para IA en Azure. Proporciona un front-end de aplicación web que usa Azure AI Search y Azure OpenAI para ejecutar búsquedas con varias opciones. Estas opciones van desde la búsqueda de palabras clave simple hasta la clasificación semántica, la búsqueda vectorial e híbrida, y el uso de inteligencia artificial generativa para responder a las consultas de búsqueda.
Copia de seguridad y restauración (C#)	Descargue los campos recuperables de un índice en el dispositivo local y, a continuación, cargue el índice y su contenido en un nuevo servicio de búsqueda.
Copia de seguridad y restauración (Python)	Descargue los campos recuperables de un índice en el dispositivo local y, a continuación, cargue el índice y su contenido en un nuevo servicio de búsqueda.
Solución de pruebas de rendimiento	Esta solución sirve de ayuda para realizar pruebas de carga en Azure AI Search. Usa Apache JMeter como una herramienta de prueba de carga y rendimiento de código abierto y Terraform para aprovisionar y destruir dinámicamente la infraestructura necesaria en Azure.
Extensión de Visual Studio Code	Aunque la extensión ya no está disponible en Visual Studio Code Marketplace, el código es de código abierto. Puede clonar y modificar la herramienta para su propio uso.