Ejemplos de REST para Azure AI Search
Obtener más información sobre los ejemplos de API de REST que muestran la funcionalidad y el flujo de trabajo de una solución de Azure AI Search. En estos ejemplos se usan las API REST de búsqueda.
REST es la interfaz de programación definitiva para Azure AI Search y todas las operaciones que se pueden invocar mediante programación están disponibles en primer lugar en REST y luego en los SDK. Por este motivo, la mayoría de los ejemplos de la documentación usan las API REST para demostrar o explicar conceptos importantes.
Puede usar cualquier cliente que admita llamadas HTTP. Este es un inicio rápido que explica cómo formular la solicitud HTTP mediante Visual Studio Code con un cliente REST.
Los ejemplos de código del equipo de Azure AI Search muestran características y flujos de trabajo. En tutoriales, inicios rápidos y artículos de procedimientos se hace referencia a muchos de estos ejemplos. Puede encontrar estos ejemplos en Azure-Samples/azure-search-rest-samples en GitHub.
Ejemplos | Descripción |
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quickstart | Código fuente de Inicio rápido: Búsqueda de texto mediante REST. En este ejemplo se describe el flujo de trabajo básico para crear, cargar y consultar un índice de búsqueda mediante datos de muestra. |
quickstart-vectors | Código fuente de Inicio rápido: vector de búsqueda mediante API de REST. En esta muestra se describe el flujo de trabajo básico para indexar y consultar datos vectoriales. |
skillset-tutorial | Código fuente de Tutorial: Usar Python e IA para generar contenido que permita búsquedas desde blobs de Azure. En este ejemplo se muestra cómo crear un conjunto de aptitudes que recorre en iteración los blobs de Azure para extraer información e inferir la estructura. |
Ejemplos de aptitudes | Ejemplos de conjuntos de aptitudes en canalizaciones de indexador que incluyen índices e indexadores para que pueda seguir las asignaciones de campos, las asignaciones de campos de salida y las rutas de acceso de origen. |
debug-sessions | Código fuente de Tutorial: Diagnóstico, reparación y confirmación de cambios en el conjunto de aptitudes. En este ejemplo se muestra cómo usar una sesión de depuración del conjunto de aptitudes en Azure Portal. REST se usa para crear los objetos que se usan durante la depuración. |
custom-analyzers | Código fuente de Tutorial: Crear un analizador personalizado para números de teléfono. En este ejemplo se explica cómo usar analizadores para conservar patrones y caracteres especiales en contenido que se puede buscar. |
index-json-blobs | Cree un indexador, un origen de datos y un índice para JSON anidados dentro de una matriz JSON. En este ejemplo se muestra el modelo de análisis jsonArray y los parámetros documentRoot. |
knowledge-store | Código fuente para Creación de un almacén de conocimiento mediante REST. En esta muestra se explican los pasos necesarios para rellenar un almacén de conocimiento usado para flujos de trabajo de minería de conocimiento. |
projections | Código fuente para Definición de proyecciones en un almacén de conocimiento. En esta muestra se explica cómo especificar las estructuras de datos físicas en un almacén de conocimiento. |
Sugerencia
Pruebe el Explorador de ejemplos para buscar ejemplos de código de Microsoft en GitHub, filtrados por producto, servicio y lenguaje.