Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Su agente razona a través de los problemas en lugar de seguir guiones. Recopila evidencias, selecciona las herramientas adecuadas, clasifica las acciones por riesgo y explica su pensamiento, todo visible en la interfaz de chat.
Bucle de razonamiento
Cada mensaje que envíe pasa por el mismo bucle.
- Comprender: analice la solicitud e identifique qué datos se necesitan.
- Contexto de recopilación: consulte los orígenes de datos en paralelo, incluidos los registros, las métricas, el estado de los recursos, el historial de implementación y la memoria.
- Motivo: analice los datos recopilados, identifique patrones y form conclusiones.
- Actuar o responder: ejecute acciones seguras, solicite la aprobación de los riesgos o presente los resultados.
Si el problema requiere más trabajo, el bucle puede iterar hasta 10 veces por turno. Después, el agente pregunta si desea continuar.
Pensamiento adaptable
Para problemas complejos, el agente muestra su proceso de razonamiento en el chat. Aparece una sección de pensamiento contraíble con títulos descriptivos para cada paso (como "Exploración de problemas de estado de Azure" o "Análisis de alertas activas") y tiempo transcurrido.
El agente ajusta automáticamente la profundidad del razonamiento. Una comprobación de estado obtiene una respuesta rápida. Una interrupción de múltiples pasos obtiene un razonamiento de múltiples pasos con correlación de evidencias.
Memoria y conocimiento en el razonamiento
El agente no se inicia desde cero. Busca memoria al principio de cada conversación. Esta memoria da forma a los motivos.
| De dónde obtiene | Cómo mejora el razonamiento |
|---|---|
| Información de sesión | Aprende de todas las conversaciones anteriores, incluidas las investigaciones de incidentes, las sesiones de solución de problemas y los resultados de tareas programadas. |
| Patrones de síntomas similares | Reconoce patrones recurrentes y pasa rápidamente a las causas probables. |
| Tus runbooks y documentos cargados | Sigue los procedimientos del equipo en lugar de consejos genéricos |
| Preferencias de usuario | Recuerda el contexto del entorno y las preferencias de respuesta |
Cuantos más conocimientos proporcione, como runbooks, documentos de arquitectura y procedimientos de equipo, más relevante será el razonamiento del agente. Para obtener más información, consulte Memoria y conocimientos.
Selección de herramientas
El agente selecciona las herramientas estratégicamente en función del problema.
- Comienza con todas las herramientas registradas en el subagente actual.
- Filtra por plataforma y selecciona solo las herramientas de incidente para la plataforma de incidente conectada.
- Filtra por lista publicada, seleccionando solo las herramientas que haga disponibles.
- Se ajusta a medida que surge información nueva durante la conversación.
Cada subagent tiene su propio conjunto de herramientas. Cuando el agente delega a otro subagente, las herramientas disponibles cambian automáticamente.
Para obtener más información sobre las herramientas disponibles, consulte Herramientas.
Clasificación de acciones
El agente clasifica cada acción antes de ejecutarla.
| Clasificación | Comportamiento | Ejemplos |
|---|---|---|
| Seguro | Se ejecuta inmediatamente | Consultar registros, comprobar el estado de los recursos, listar implementaciones |
| Precaución | La ejecución se realiza con una breve explicación | Enviar correos electrónicos, publicar mensajes de Teams |
| Destructivo | Requiere la confirmación | Reinicio de una aplicación, escalado de recursos, modificación de configuraciones |
La forma en que el agente controla cada tipo depende del modo de ejecución.
| Modo de ejecución | Seguro | Precaución | Destructivo |
|---|---|---|---|
| ReadOnly | Ejecuta | Solo lectura | Blocked |
| Reseña | Ejecuta | Ejecuta | Pide aprobación |
| Autónomo | Ejecuta | Ejecuta | Ejecuta |
Administración de conversaciones
Dos mecanismos mantienen las conversaciones largas productivas.
| Mecanismo | Qué hace |
|---|---|
| Compactación | Cuando las conversaciones tardan mucho, el agente resume el contexto anterior al tiempo que conserva los hallazgos clave. Puede desencadenar esta acción manualmente mediante el /compact comando . |
| Reintentos automáticos | Si se produce una interrupción del servicio a mitad de respuesta, el agente vuelve a intentarlo de forma transparente. |
| Control de errores | Si un modelo encuentra un problema temporal, el agente muestra un mensaje descriptivo ("el modelo está experimentando problemas temporalmente") en lugar de un error interno genérico. |
Cancelación
Al seleccionar Detener, el agente detiene inmediatamente todas las operaciones y agrega un marcador interno que impide volver a intentar la tarea cancelada. El siguiente mensaje comienza desde cero, a menos que modifique explícitamente la solicitud cancelada.
Boundaries
En la tabla siguiente se resume lo que hace y lo que no hace el razonamiento del agente.
| ¿Qué razonamiento hace? | Lo que no hace |
|---|---|
| Recopila pruebas de varios orígenes en paralelo | Garantizar la búsqueda de una causa principal (la evidencia podría ser insuficiente) |
| Clasifica las acciones y respeta el modo de ejecución | Corrección automática sin confirmación en el modo de revisión |
| Explica su pensamiento paso a paso | Uso compartido de la metodología de investigación entre agentes independientes |
| Ajusta la profundidad del razonamiento a la complejidad del problema. | Reemplazar el criterio humano para las decisiones críticas |
Paso siguiente
Contenido relacionado
- Análisis de causa principal: investigación profunda con árboles de hipótesis
- Modos de ejecución: ReadOnly, Revisión y Comportamiento autónomo
- Memoria y conocimientos: cómo recuerda el agente el contexto entre conversaciones
- Herramientas: funcionalidades de herramientas integradas y personalizadas
- Aptitudes: procedimientos de investigación específicos del dominio