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Un clúster de Azure Stream Analytics ofrece una implementación de un solo inquilino que se puede usar para escenarios de streaming complejos y exigentes. A gran escala, los clústeres de Stream Analytics pueden procesar más de 400 MB por segundo en tiempo real. Los trabajos de Stream Analytics que se ejecutan en clústeres dedicados pueden usar todas las características de la oferta Estándar e incluyen la compatibilidad con la conectividad de enlace privado a las entradas y salidas.
Los clústeres de Stream Analytics se facturan por unidades de streaming (SU), que representan la cantidad de recursos de CPU y memoria asignados al clúster. Una unidad de streaming es la misma en las ofertas estándar y dedicadas. Azure Stream Analytics admite dos estructuras de unidad de transmisión: SU V1 (será discontinuado) y SU V2 (recomendado) aprende más.
Al crear un clúster en el portal, se crea un clúster dedicado V2 de forma predeterminada. Los clústeres dedicados V2 admiten de 12 a 66 SU V2 y se pueden escalar en incrementos de 12 (12, 24, 48...). Los clústeres dedicados V1 son la oferta original de Azure Stream Analytics y aún cuentan con soporte; requieren un mínimo de 36 SU.
En el gráfico siguiente se muestra la potencia de proceso subyacente para las unidades de streaming V1 y V2:
Para obtener más información sobre las ofertas y los precios de clústeres dedicados, visite la Página de precios de Azure Stream Analytics.
Nota:
Los clústeres dedicados creados con capacidad de SU V2 solo pueden admitir trabajos con SU V2. No se pueden ejecutar SUS V1 y V2 en un clúster dedicado. Las combinaciones variadas no se admiten debido a complicaciones de capacidad.
Un clúster de Stream Analytics puede proporcionar servicios como plataforma de streaming para su organización y se puede compartir entre distintos equipos que trabajan en varios casos de uso.
Nota:
Azure Stream Analytics también admite la integración de red virtual. La integración de red virtual permite el aislamiento de red, que se logra mediante la implementación de instancias dedicadas de Azure Stream Analytics en la red virtual. Se requiere un mínimo de seis SU V2 para los trabajos de red virtual más información.
Qué son los clústeres de Stream Analytics
Los clústeres de Stream Analytics usan el mismo motor que impulsa los trabajos de Stream Analytics que se ejecutan en un entorno multiinquilino. El clúster dedicado de un solo inquilino ofrece las siguientes características:
Hospedaje de un solo inquilino sin ruido de otros inquilinos. Los recursos están realmente aislados y funcionan mejor cuando hay un pico de tráfico.
Escale el clúster entre 12 y 66 SU V2 a medida que aumenta el uso de streaming con el tiempo.
Compatibilidad con redes virtuales que permite que los trabajos de Stream Analytics se conecten a otros recursos de forma segura mediante puntos de conexión privados.
Capacidad para crear funciones definidas por el usuario de C# y deserializadores personalizados en cualquier región.
Costo de mantenimiento cero para que pueda centrar su esfuerzo en la creación de soluciones de análisis en tiempo real.
Cómo empezar
Puede crear un clúster de Stream Analytics a través de Azure Portal. Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda con la incorporación, puede ponerse en contacto con el Equipo de Stream Analytics.
Preguntas más frecuentes
¿Cómo puedo elegir entre un clúster y un trabajo de Stream Analytics?
La manera más sencilla de empezar es crear y desarrollar un trabajo de Stream Analytics a fin de familiarizarse con el servicio y ver cómo puede cumplir los requisitos de análisis.
Los trabajos de Stream Analytics por sí solos no admiten redes virtuales. Si las entradas o salidas están protegidas detrás de un firewall o de una instancia de Azure Virtual Network, tiene las dos opciones siguientes:
Si la máquina local tiene acceso a los recursos de entrada y salida protegidos por una red virtual (por ejemplo, Azure Event Hubs o Azure SQL Database), puede instalar herramientas de Azure Stream Analytics para Visual Studio en el equipo local. Puede desarrollar y probar trabajos de Stream Analytics localmente en el dispositivo de forma gratuita. Cuando esté listo para usar Stream Analytics en la arquitectura, puede crear un clúster de Stream Analytics, configurar puntos de conexión privados y ejecutar los trabajos a gran escala.
Puede crear un clúster de Stream Analytics, configurar el clúster con los puntos de conexión privados necesarios para la canalización y ejecutar los trabajos de Stream Analytics en el clúster.
¿Qué rendimiento puedo esperar?
Una unidad de streaming es igual tanto en las ofertas estándar como las dedicadas. Un único trabajo que usa un clúster completo de 36 SU puede lograr aproximadamente 36 MB/segundo de rendimiento con latencia de milisegundos. El número exacto depende del formato de los eventos y del tipo de análisis. Dado que está dedicado, un clúster de Stream Analytics ofrece garantías de rendimiento más confiables. Usted es el único propietario de todos los trabajos que se ejecutan en el clúster.
¿Puedo escalar mi clúster?
Sí. Puede configurar fácilmente la capacidad del clúster para que pueda escalar o reducir verticalmente según sea necesario para satisfacer la demanda cambiante.
¿Puedo ejecutar mis trabajos existentes en estos nuevos clústeres que he creado?
Sí. Puede vincular los trabajos existentes al clúster de Stream Analytics recién creado y ejecutarlos como de costumbre. No tiene que volver a crear los trabajos existentes de Stream Analytics desde cero.
¿Cuánto cuestan estos clústeres?
Paga por los clústeres de Stream Analytics en función de la capacidad de SU elegida. Se paga por hora por los clústeres y no hay ningún cargo adicional por los trabajos que se ejecutan en estos clústeres. Para obtener actualizaciones de facturación de puntos de conexión privados, consulte la página de precios de Private Link Service.
¿A qué entradas y salidas puedo conectarme de forma privada desde mi clúster de Stream Analytics?
Stream Analytics admite varios tipos de entradas y salidas. Puede crear puntos de conexión privados en el clúster que permitan a los trabajos tener acceso a los recursos de entrada y salida. Actualmente Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Function y Azure Service Bus son servicios compatibles para los que puede crear puntos de conexión privados administrados.
Pasos siguientes
Ya tiene información general acerca del clúster de Azure Stream Analytics. A continuación, puede crear el clúster y ejecutar el trabajo de Stream Analytics: