Configuración de la importancia de la carga de trabajo en el grupo de SQL dedicado para Azure Synapse Analytics

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse es un almacenamiento relacional de escala empresarial en una base de lago de datos, con una arquitectura lista para el futuro, inteligencia artificial integrada y nuevas características. Si no está familiarizado con el almacenamiento de datos, comience con Fabric Data Warehouse. Las cargas de trabajo del grupo de SQL dedicadas pueden actualizarse a Fabric para acceder a nuevas funcionalidades en ciencia de datos, análisis en tiempo real e informes.

Establecer la importancia en el grupo de SQL dedicado para Azure Synapse le permite influir en la programación de consultas. Las consultas con mayor importancia se programarán para ejecutarse antes las de menor importancia. Para asignar importancia a las consultas, debe crear un clasificador de cargas de trabajo.

Creación de un clasificador de cargas de trabajo con importancia

A menudo en un escenario de almacenamiento de datos tiene usuarios, en un sistema ocupado, que necesita ejecutar sus consultas rápidamente. El usuario podría ser ejecutivos de la empresa que necesitan ejecutar informes o el usuario podría ser un analista que ejecuta una consulta adhoc. Para asignar importancia, se crea un clasificador de carga de trabajo y se asigna importancia a una consulta. En los ejemplos siguientes se usa la sintaxis de creación del clasificador de cargas de trabajo para crear dos clasificadores. Membername puede ser un solo usuario o un grupo. Para buscar usuarios existentes del grupo dedicado de SQL, ejecute:

Select name from sys.sysusers

Para crear un clasificador de cargas de trabajo, para un usuario con mayor importancia, ejecute:

CREATE WORKLOAD CLASSIFIER ExecReportsClassifier
    WITH (WORKLOAD_GROUP = 'xlargerc'
         ,MEMBERNAME     = 'name' 
         ,IMPORTANCE     = above_normal);

Para crear un clasificador de carga para un usuario que ejecuta consultas ad hoc con importancia menor:

CREATE WORKLOAD CLASSIFIER AdhocClassifier
    WITH (WORKLOAD_GROUP = 'xlargerc'
         ,MEMBERNAME     = 'name' 
         ,IMPORTANCE     = below_normal);

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