Serie NCasT4_v3

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Se aplica a: ✔️ Máquinas virtuales Linux ✔️ Máquinas virtuales Windows ✔️ Conjuntos de escalado flexibles ✔️ Conjuntos de escalado uniformes

Las máquinas virtuales de la serie NCas T4_v3 usan la tecnología de las GPU Nvidia Tesla T4 y las CPU AMD EPYC 7V12 (Rome). Las máquinas virtuales cuentan con hasta 4 GPU NVIDIA T4 con 16 GB de memoria cada una, hasta 64 núcleos de procesador AMD EPYC 7V12 (Rome) sin multiproceso (frecuencia base de 2,45 GHz, frecuencia máxima de todos los núcleos de 3,1 GHz y frecuencia máxima de un solo núcleo de 3,3 GHz) y 440 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son idóneas para implementar servicios de inteligencia artificial, como la inferencia en tiempo real de solicitudes generadas por el usuario, o bien para cargas de trabajo de visualización y gráficos interactivos mediante el controlador GRID de NVIDIA y tecnología de GPU virtual. Las cargas de trabajo de proceso de GPU estándar basadas en CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX y otros marcos, o las aplicaciones gráficas con aceleración por GPU basadas en OpenGL y DirectX, se pueden implementar de forma económica, cerca de los usuarios, en la serie NCasT4_v3.


ACU: 230-260
Premium Storage: Compatible
Almacenamiento en caché de Premium Storage: Compatible
Ultra Disks: Compatible (más información sobre la disponibilidad, el uso y el rendimiento)
Migración en vivo: No compatible
Actualizaciones con conservación de memoria: No compatible
Compatibilidad con generación de VM: Generación 1 y 2
Redes aceleradas: Compatible
Discos de sistema operativo efímero: Compatible
Interconexión de NVIDIA NVLink: No compatible
Virtualización anidada: no compatible

Tamaño vCPU Memoria: GiB GiB de almacenamiento temporal (SSD) GPU Memoria de GPU: GiB Discos de datos máx. Nº máx. de NIC/ancho de banda de red esperado (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32 000

Sistemas operativos y controladores compatibles

Para aprovechar las funcionalidades de GPU de las VM de la serie NCasT4_v3 de Azure que ejecutan Windows o Linux, deben instalarse controladores de GPU de NVIDIA.

Para instalar manualmente los controladores de GPU de NVIDIA, consulte Instalación de controladores de GPU de la serie N para Windows para obtener información sobre los sistemas operativos y controladores compatibles, así como sobre los pasos de instalación y verificación.

La extensión del controlador de GPU de NVIDIA de Azure implementará controladores CUDA en las máquinas virtuales de la serie NCasT4_v3. En el caso de las cargas de trabajo de visualización y gráficos, instale manualmente los controladores GRID compatibles con Azure.

Definiciones de tabla de tamaño

  • La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.

  • Los discos de datos pueden funcionar en modo en caché o en modo no en caché. En el caso de la operación de disco de datos en caché, el modo de caché del host está establecido en ReadOnly o ReadWrite. En el caso de la operación de disco de datos no en caché, el modo de caché del host está definido en None.

  • Para obtener información sobre cómo obtener el mejor rendimiento de almacenamiento para las VM, consulte Rendimiento de la máquina virtual y del disco.

  • El ancho de banda de red esperado es el ancho de banda agregado máximo asignado por tipo de máquina virtual en todas las NIC y para todos los destinos. Para más información, consulte Ancho de banda de red de las máquinas virtuales.

    No se garantizan los límites superiores. Los límites ofrecen una guía para seleccionar el tipo de máquina virtual adecuado para la aplicación prevista. El rendimiento de red real dependerá de diversos factores (como, por ejemplo, la congestión de la red, las cargas de la aplicación y la configuración de red). Para más información sobre cómo optimizar el rendimiento de red, consulte Optimización del rendimiento de red en las máquinas virtuales de Azure. Para lograr el rendimiento de red esperado en Linux o Windows, puede que deba seleccionar una versión específica u optimizar la máquina virtual. Para obtener más información, vea Pruebas de ancho de banda y rendimiento (NTTTCP).

Otros tamaños e información

Calculadora de precios: Calculadora de precios

Para obtener más información sobre los tipos de discos, vea ¿Qué tipos de disco están disponibles en Azure?.

Pasos siguientes

Obtenga más información sobre cómo las unidades de proceso de Azure (ACU) pueden ayudarlo a comparar el rendimiento en los distintos SKU de Azure.