evaluación de cargas de trabajo de inteligencia artificial de Well-Architected Framework

LaEvaluación de cargas de trabajo Azure Well-Architected Framework AI es una herramienta de revisión que puede usar para autoevaluar la preparación de la carga de trabajo de IA en producción. La ejecución de una carga de trabajo de IA en Azure puede ser un proceso complejo. La evaluación se organiza para que pueda comprobar de forma metódica la alineación de la carga de trabajo con los procedimientos recomendados de los pilares de Well-Architected Framework.

Para obtener los mejores resultados, el equipo que completa la evaluación debe estar bien familiarizado con la arquitectura de la carga de trabajo. Ese equipo también debe tener una comprensión sólida de los principios y patrones de la nube. Estos roles incluyen, entre otros, arquitectos de nube, operadores e ingenieros de DevOps.

La evaluación es un conjunto de preguntas basadas en las áreas de diseño de cargas de trabajo de IA. Es un método para comprobar las opciones de diseño fundamentales de la arquitectura de la carga de trabajo y el enfoque operativo de un extremo a otro.

Estas preguntas están diseñadas para ayudarle a comparar la madurez y la alineación de la carga de trabajo con el enfoque recomendado para operar una carga de trabajo de IA. El resultado de la evaluación es un conjunto de recomendaciones técnicas y documentación que proporciona instrucciones sobre cómo implementar una solución altamente confiable en Azure.

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Consulte la siguiente arquitectura de referencia, que describe las opciones de diseño para una implementación lista para producción:

• Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de línea de base de OpenAI