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Almacenamiento de datos de actividad

Este tema describe el almacenamiento de datos de actividad, los problemas de rendimiento provocados con el tiempo por el crecimiento de las tablas de actividad y cómo BAM soluciona estos problemas de rendimiento con tablas diferentes de las actividades en ejecución y las completadas. Este tema también describe la ventana en línea para la realización de consultas de datos y la forma en la que puede realizar particiones en BAM para obtener una mejora del rendimiento.

La idea básica del almacenamiento de datos de actividad es tener tablas diferentes de cada tipo de actividad, en las que cada registro representa un instancia de actividad diferente (por ejemplo, en ejecución o completadas).

En este ejemplo, si la actividad fuera Pedidos, la tabla tendría la siguiente apariencia:

PO# RecvTime City Quantity ShipTime DeliveryTime
123 8:00 a. m. Seattle 150 8:24 a. m. 12:45pm
124 8:30 a. m. Seattle 234 8:45 a. m. 1:20 p. m.
125 8:35 a. m. Redmond 87 9:05 a. m. 2:30 p. m.
126 8:45 a. m. Seattle 450 9:20 a. m. 3:10 p. m.
127 8:55 a. m. Redmond 200 9:30 a. m. <NULL>
128 8:57 a. m. Seattle 340 9:20 a. m. 3:05 p. m.
129 9:12 a. m. Seattle 120 9:45 a. m. <NULL>
130 9:30 a. m. Redmond 25 10:15 a. m. <NULL>
131 9:45 Seattle 250 10:35 a. m. <NULL>
132 10:00 a. m. Redmond 100 <NULL> <NULL>
133 10:15 a. m. Seattle 230 <NULL> <NULL>
134 10:25 a. m. Redmond 45 <NULL> <NULL>

En esta tabla, cuando BAM recibe un pedido nuevo, se inserta una fila nueva y algunos conjuntos de algunas columnas con valores que no son nulos (RecvTime, City, Quantity, etc.). Más adelante, cuando apruebe y envíe este pedido, BAM establece el ShipTime para valores que no son nulos Finalmente, cuando recibe y confirma el envío, BAM establece DeliveryTime para valores que no son nulos.

El rendimiento de esta implementación simplista empeora rápidamente con el tiempo. Al principio, el rendimiento está limitado al número de transacciones que el servidor SQL Server puede realizar (básicamente, enlazadas a la CPU), pero con el tiempo, disminuye drásticamente. A la misma vez, la longitud promedio de la cola para E/S de disco aumenta más allá de los límites aceptables:

Captura de pantalla que muestra cómo aumenta la longitud media de la cola para la E/S de disco más allá de los límites aceptables.
Rendimiento de escritura de BAM frente a la longitud de la cola de disco

El motivo de que suceda esto es que el tamaño de la tabla crece a medida que se completan más instancias del proceso empresarial. Por ejemplo, la primera vez, la instrucción ACTUALIZAR del procedimiento almacenado produce una búsqueda del índice agrupado del número de pedidos y lee algunas páginas en memoria. Ya que las instancias del proceso de pedido son independientes (algunas tardan tiempo pero otras son rápidas), puede que la siguiente llamada al procedimiento almacenado sea para cualquier otra instancia de pedido y, por lo tanto, necesite que se lean páginas de datos diferentes en la memoria. Siempre que el número total de registros de pedidos sea bajo, el servidor SQL Server guardará en caché todas las páginas de datos en la memoria. Cuando el número de registros aumenta suficientemente, la frecuencia de aciertos de caché disminuye y cada operación requiere que se lea el disco físicamente. Aparentemente, en esta situación no es posible ninguna actividad de consulta en la tabla.

Tablas de BAM

Para evitar este problema, BAM utiliza dos tablas diferentes: una para las actividades en ejecución, y otra para las completadas en la figura siguiente:

Imagen que muestra cómo BAM usa dos tablas independientes.
Tablas de BAM

En esta figura, la idea es conservar una tabla relativamente pequeña donde se produzcan las actualizaciones, y otra que se agrande pero a la que se tenga acceso de forma incremental. En este ejemplo, solo estarán en la tabla activa los pedidos que se hayan procesado en ese momento, mientras que los pedidos que ya se han entregado irán a la tabla completada.

Debido al desencadenador, esta estructura de tablas es más lenta que una estructura INSERTAR/ACTUALIZAR de una tabla única del principio, pero conserva un rendimiento de escritura estable en el tiempo.

Ventana en línea para datos de actividad

El almacenamiento de la actividad controla principalmente consultas de actividades en ejecución o recién completadas. BAM archiva y luego purga las actividades completadas y antiguas desde la base de datos de importación principal de BAM. Por lo tanto, los datos de actividad pasan a través de BAM y están disponibles para las consultas mediante una ventana en línea configurable.

Particiones de BAM

Para obtener un mayor rendimiento y evitar tiempo de inactividad, el almacenamiento de actividad utiliza particiones según la marca de tiempo cuando la actividad se haya completado. BAM consigue esto intercambiando con regularidad la tabla completada con otra tabla vacía de idéntico formato. Una vez que BAM hace esto, las demás actividades completadas pasan a la nueva tabla mientras que BAM mantiene la partición antigua para consultas, como se muestra en la figura siguiente:

Imagen en la que se muestra cómo las actividades completadas posteriores entran en la nueva tabla, mientras que BAM mantiene la antigua solo para las consultas.
Intercambio de particiones de BAM

Una vez que una partición esté completamente fuera de la ventana en línea, BAM la archiva y luego la quita. Para minimizarle esta complejidad al usuario, BAM también conserva una vista con particiones de la forma:

SELECT * FROM Active   
UNION ALL   
SELECT * FROM Completed   
UNION ALL  
  

BAM vuelve a crear automáticamente esta vista cada vez que crea o quita una partición.

Tenga en cuenta lo siguiente sobre la creación de particiones de BAM:

  • El nombre de la vista con particiones es bam_<ActivityName>_AllInstances. Esta vista no es para consultas directas, pero puede ser útil para solucionar problemas de la instrumentación de BAM. Debería consultar los datos de vistas determinadas para cada categoría de usuarios empresariales que crea en la parte superior de esta vista. Para obtener más información, consulte Consulta de datos de instancia.

  • Para establecer la ventana en línea, modifique los valores de OnlineWindowTimeUnit y OnlineWindowLength en el registro de la actividad actual de la tabla bam_Metadata_Activities en la base de datos de importación principal.

  • El paquete DTS, BAM_DM_<ActivityName>, realiza la creación de particiones y el archivado o purga. Cada vez que se ejecuta este paquete, trunca otra partición y archiva y quita todas las particiones que están fuera de la ventana en línea.

  • Si no está configurada la base de datos de archivo, BAM quita la actividad antigua sin archivar.

Consulte también

Infraestructura dinámica de BAM