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Power Query es ahora más inteligente y eficaz

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Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

Nota

Estas notas de la versión describen la funcionalidad que es posible que no se haya publicado todavía. Para ver la fecha en la que se ha planificado el lanzamiento de esta funcionalidad, consulte Características nuevas y previstas para Common Data Model e Integración de datos. Las escalas de tiempo de entrega y la funcionalidad prevista pueden cambiar o no estar disponibles (consulte la Directiva de Microsoft).

Una de las principales tendencias dentro del espacio de preparación de datos de autoservicio es la preparación de datos inteligente. Pone la inteligencia artificial en manos del analista de datos, democratizando así el acceso a los algoritmos de inteligencia artificial para enriquecer y mejorar los datos, ya sea de forma automática (como las recomendaciones integradas) o mediante la interacción del usuario (como el uso de funciones IA/ML).

Durante el periodo de los últimos 6 a 12 meses, Power Query ha agregado muchas capacidades inteligentes de preparación de datos a sus experiencias principales, entre ellas:

  • Capacidades de extracción de datos por ejemplos : permite a los usuarios extraer datos de las columnas de las tablas existentes o de páginas HTML. Se basa en permitir que los usuarios especifiquen un conjunto de valores de salida de muestra, haciendo que Power Query deduzca la intención de los usuarios y extraiga los valores restantes mediante la aplicación de algoritmos de AI.

  • Fuzzy merge: permite a los usuarios combinar fácilmente datos de varias tablas usando algoritmos de coincidencias parciales, en lugar de una coincidencia estricta.

  • Perfiles de datos: ayuda a los usuarios a identificar fácilmente los valores erróneos, vacíos y atípicos dentro de las vistas previas de datos del Power Query Editor.

  • Exploración incorporada y experiencias de invocación en Power Query Online: utiliza los modelos de aprendizaje automático de Azure y las funciones de los Azure Cognitive Services en los pasos habituales para la preparación de los datos en los flujos de datos de Power BI. Así se combinan las capacidades de los Cognitive Services inmediatos, integradas en la plataforma de la nube de Azure, con la capacidad de consumir los modelos de aprendizaje automático de Azure creados por los científicos de datos de una organización y compartidos con los analistas de datos para el consumo.

    Imagen de perfil de datos

En los próximos meses, continuaremos desarrollando esta base para que las capacidades de preparación de datos inteligentes de Power Query sean aún más potentes y ayuden a los analistas de datos a sacar más partido a sus datos, incluso con menos esfuerzo.

Los conectores de alto valor empresarial estarán disponibles para los clientes de Power BI

En setiembre de 2019, estarán disponibles de manera general muchas de las capacidades de la versión preliminar pública reciente para conectores de categoría empresarial en Power BI, incluidas las siguientes:

  • Inicio de sesión único de SAP BW (Kerberos) en el servicio Power BI (a través de puerta de enlace de datos local)
  • Inicio de sesión único de SAP HANA (SAML) en el servicio Power BI (a través de puerta de enlace de datos local)
  • Conector de PDF
  • Conector de Essbase
  • IBM DB2 DirectQuery
  • PostgreSQL plegado sobre consulta nativa
  • Flujos de datos de Power Platform

Además, el siguiente conector se incluirá en la versión preliminar pública:

  • Conector de AtScale

Además, Power BI está habilitando una nueva capacidad en la versión preliminar pública, además de los conectores de SAP HANA y BW, basada en los comentarios de los clientes empresariales, que permite a los consumidores de informes modificar los valores de variable de SAP HANA/BW dentro de la experiencia de consumo de informes de PowerBI.com.

Power Query Online agrega varias capacidades nuevas de conectividad y preparación de datos

Power Query está disponible como un componente integrable de Windows/Desktop (actualmente integrado con Power BI Desktop, Excel Desktop y SQL Server Data Tools) y como un servicio de Azure hospedado basado en la web (actualmente integrado con los flujos de datos de Power BI, Common Data Service para aplicaciones y Microsoft Flow).

En los próximos seis meses, agregaremos los siguientes conectores de datos a Power Query Online:

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Vertica
  • Teradata
  • MySQL
  • PostgreSQL

Mayor asistencia para desarrolladores en la plataforma de Power Query

Con el disponibilidad general de los conectores certificados y el desarrollo de conectores personalizados para Power BI, la plataforma de Power Query pone a disposición de los desarrolladores de todo el mundo las mismas herramientas que utilizamos para desarrollar conectores.

Durante los próximos seis meses, continuaremos expandiendo nuestras ofertas a los desarrolladores y la capacidad para que cualquiera pueda conectar sus datos a la plataforma de Power Query.

Los desarrolladores nos han pedido que se puedan entregar los conectores que se hayan firmado con su certificado, en lugar de tener que pasar por el proceso de Microsoft. Introduciremos un método para que los desarrolladores y usuarios puedan utilizar los conectores firmados por terceros.