Extensión de Predicción de pagos atrasados
Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.
Nota
Estas notas de la versión describen la funcionalidad que es posible que no se haya publicado todavía. Para ver la fecha en la que se ha planificado que esta funcionalidad se lance al mercado, revise el Resumen de novedades. Las escalas de tiempo de entrega y la funcionalidad prevista pueden cambiar o no estar disponibles (consulte la Directiva de Microsoft).
La gestión efectiva de las cuentas por cobrar es importante para el estado financiero general de una empresa. La extensión de Predicción de pagos atrasados puede ayudarle a reducir las cuentas por cobrar pendientes al predecir si las facturas de ventas se pagarán a tiempo.
La extensión emplea un modelo de clasificación de aprendizaje automático que le brinda los beneficios inmediatos de la inteligencia artificial, sin tener que ser un científico de datos. Sin embargo, si lo es, puede cambiar nuestro modelo por el suyo en unos pocos pasos.
La extensión también le permite continuar formar su modelo a medida que acumula datos que mejorarán las predicciones acerca de los hábitos de pago de sus clientes. Cuanto más use Business Central y más datos introduzca en el modelo, más precisas serán las predicciones.
Cómo y cuándo genera predicciones depende de usted:
Puede analizar todas las facturas de venta en la ventana Movimientos de clientes, donde también puede profundizar en cada factura registrada. El campo Pago atrasado muestra el resultado de la predicción.
Puede predecir los pagos atrasados por adelantado. En las ventanas Ofertas venta, Pedidos venta y Facturas venta, puede usar la acción Predecir pago para generar una predicción para el documento de ventas que está viendo.
Información general sobre de predicción de facturas que se van a atrasar
Generar predicción para la oferta de venta
Puede convertir esta información detallada en una acción proactiva. Por ejemplo, si se predice que un pago se retrasará, puede decidir ajustar los términos de pago o el método de pago para el cliente.
Recursos
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