exponential_distribution (Clase)
Genera una distribución exponencial.
Sintaxis
template<class RealType = double>
class exponential_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type lambda() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parámetros
RealType
Un tipo de resultado de punto flotante, el valor predeterminado es double. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
URNG
Motor de generador de números aleatorios. Para obtener información sobre los tipos posibles, consulte <random>.
Comentarios
La plantilla de clase describe una distribución que produce valores de un tipo de entero especificado por el usuario o de tipo double si no se proporciona ninguno, distribuido según la distribución exponencial. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.
exponential_distribution
param_type
La función miembro de propiedad lambda() devuelve el valor del parámetro de distribución almacenado lambda.
La función miembro de propiedad param() establece o devuelve el paquete de parámetros de distribución almacenado param_type.
Para obtener más información sobre las clases de distribución y sus miembros, vea <random>.
Para obtener información detallada sobre la distribución exponencial, vea el artículo de Wolfram MathWorld sobre la distribución exponencial.
Ejemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double l, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::exponential_distribution<> distr(l);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "lambda() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.lambda() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double l_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> l_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(l_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
lambda() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0936880533
2: 0.1225944894
3: 0.6443593183
4: 0.6551171649
5: 0.7313457551
6: 0.7313557977
7: 0.7590097389
8: 1.4466885214
9: 1.6434088411
10: 2.1201210996
Requisitos
Encabezado:<random>
Espacio de nombres: std
exponential_distribution::exponential_distribution
Construye la distribución.
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
Parámetros
lambda
El parámetro de distribución lambda.
parm
Paquete de parámetros utilizado para construir la distribución.
Comentarios
Condición previa:0.0 < lambda
El primer constructor crea un objeto cuyo valor lambda almacenado contiene el valor lambda.
El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().
exponential_distribution::param_type
Almacena los parámetros de la distribución.
struct param_type {
typedef exponential_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type lambda = 1.0);
result_type lambda() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parámetros
lambda
El parámetro de distribución lambda.
right
El objeto param_type que se va a comparar con este.
Comentarios
Condición previa:0.0 < lambda
Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.