Eventos
Únase a nosotros en FabCon Vegas
31 mar, 23 - 2 abr, 23
El último evento dirigido por la comunidad de Microsoft Fabric, Power BI, SQL y AI. 31 de marzo al 2 de abril de 2025.
Regístrate hoyEste explorador ya no se admite.
Actualice a Microsoft Edge para aprovechar las características y actualizaciones de seguridad más recientes, y disponer de soporte técnico.
Se aplica a:columna CalculadaTabla calculadaMeasurecálculo visual
Devuelve una tabla con el product cartesiano entre cada fila de tabla1and la tabla resultante de evaluar tabla2 en el contexto de la fila actual de tabla1.
GENERATEALL(<table1>, <table2>)
Término | Definición |
---|---|
table1 |
Cualquier expresión DAX que devuelva una tabla. |
table2 |
Cualquier expresión DAX que devuelva una tabla. |
Una tabla con el product cartesiano entre cada fila de tabla1and la tabla que resulta de evaluar tabla2 en el contexto de la fila actual de tabla1
If la evaluación de tabla2 para la fila actual de tabla1 devuelve una tabla vacía y, a continuación, la fila actual de tabla1 se incluirá en los resultados and columnas correspondientes a tabla2 tendrá values null para esa fila. Esto es diferente de GENERATE() donde la fila actual de tabla1 se not incluir en los resultados.
All nombres de columna de tabla1and deben ser diferentes or se devuelve un error.
Esta función se not se admite para su uso en el modo DirectQuery cuando se usa en columnas calculadas or reglas de seguridad de nivel de fila (RLS).
En el ejemplo siguiente, el usuario quiere una tabla de resumen de las ventas por región andProduct Categoría para el canal Resellers, como en la tabla siguiente:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Ventas de revendedor] |
---|---|---|
Europa | Accesorios | $ 142,227.27 |
Europa | Bicicletas | $ 9,970,200,44 |
Europa | Ropa | $ 365,847.63 |
Europa | Componentes | $ 2,214,440.19 |
NA | Accesorios | |
NA | Bicicletas | |
NA | Ropa | |
NA | Componentes | |
América del Norte | Accesorios | $ 379,305.15 |
América del Norte | Bicicletas | $ 52,403,796.85 |
América del Norte | Ropa | $ 1,281,193.26 |
América del Norte | Componentes | $ 8,882,848.05 |
Pacífico | Accesorios | $ 12,769,57 |
Pacífico | Bicicletas | $ 710,677,75 |
Pacífico | Ropa | $ 22.902.38 |
Pacífico | Componentes | $ 108,549.71 |
La fórmula siguiente genera la tabla anterior:
GENERATEALL(
SUMMARIZE(SalesTerritory, SalesTerritory[SalesTerritoryGroup])
,SUMMARIZE(ProductCategory
, [ProductCategoryName]
, "Reseller Sales", SUMX(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
)
)
El firstSUMMARIZE genera una tabla de grupos de territorio, donde cada fila es un grupo de territorio, como los enumerados a continuación:
SalesTerritory[SalesTerritoryGroup] |
---|
América del Norte |
Europa |
Pacífico |
NA |
El secondSUMMARIZE genera una tabla de grupos de Product Categoría con las ventas de revendedores para cada grupo, como se muestra a continuación:
ProductCategory[ProductCategoryName] | [Ventas de revendedor] |
---|---|
Bicicletas | $ 63,084,675.04 |
Componentes | $ 11,205,837,96 |
Ropa | $ 1,669,943,27 |
Accesorios | $ 534,301,99 |
Sin embargo, cuando se toma la tabla anterior andevaluate la tabla bajo el contexto de cada fila de la tabla de grupos de territorio, se obtienen resultados diferentes para cada territorio.
Eventos
Únase a nosotros en FabCon Vegas
31 mar, 23 - 2 abr, 23
El último evento dirigido por la comunidad de Microsoft Fabric, Power BI, SQL y AI. 31 de marzo al 2 de abril de 2025.
Regístrate hoy