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Se aplica a:columna CalculadaTabla calculadaMeasurecálculo visual
Usa el método Least Squares para calculate una línea recta que mejor se adapte a los datos especificados y, a continuación, devuelve una tabla que describe la línea. La ecuación de la línea es de la forma: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Término | Definición |
---|---|
columnY |
Columna de y-valuesconocida. Debe tener un tipo escalar. |
columnX |
Columnas de x-valuesconocidas. Debe tener un tipo escalar. Se debe proporcionar al menos uno. |
const |
(Opcional) Constante |
Tabla de una sola fila que describe la línea, además de estadísticas adicionales. Estas son las columnas disponibles:
columnY
and los columnX
deben all pertenecer a la misma tabla.
La siguiente consulta DAX:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Devuelve una tabla de una sola fila con diez columnas:
Pendiente1 | Interceptar | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
Para una venta por Internet determinada, este modelo predice el importe de la venta mediante la fórmula siguiente:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
La siguiente consulta DAX:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Devuelve una tabla de una sola fila con catorce columnas:
Para un cliente determinado, este modelo predice las ventas totales por la fórmula siguiente (el date de nacimiento se convierte automáticamente en un número):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
LINESTX
funciones estadísticas de
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