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Se aplica a:columna CalculadaTabla calculadaMeasurecálculo visual
Devuelve varias filas que se colocan dentro del intervalo especificado.
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )
Término | Definición |
---|---|
from |
Indica dónde se inicia el window. Puede ser cualquier expresión DAX que devuelva un valueescalar.
El comportamiento depende del parámetro from_type : : If from_type es REL, el número de filas que se van a retroceder (valuenegativas ) or hacia delante (valuepositivas ) de la fila actual para obtener la fila first en el window.
: If from_type es ABS, andfrom es positivo y, a continuación, es la posición del inicio del window desde el principio de la partición. La indexación es de base 1. Por ejemplo, 1 significa window comienza desde el principio de la partición.
If
from es negativo y, a continuación, es la posición del inicio del window desde el final de la partición. -1 significa la fila last de la partición. |
from_type |
Modifica el comportamiento del parámetro from . Los posibles values son ABS (absoluto) and REL (relativo). El valor predeterminado es REL. |
to |
Igual que from , pero indica el final del window. La fila last se incluye en el window. |
to_type |
Igual que from_type , pero modifica el comportamiento de to . |
relation |
(Opcional) Expresión de tabla desde la que se devuelve la fila de salida.
If especificado, all columnas de partitionBy deben proceder de ella or una tabla de related.
If omitido: - orderBy debe especificarse explícitamente.: las expresiones de All orderBy andpartitionBy deben ser nombres de columna completos and provengan de una sola tabla.
: el valor predeterminado es ALLSELECTED() de all columnas de orderBy andpartitionBy . |
axis |
(Opcional) Un eje en la forma visual. Disponible solo en cálculos visuales, and reemplaza relation . |
orderBy |
(Opcional) Una cláusula ORDERBY() que contiene las expresiones que define cómo se ordena cada partición.
If omitido: - relation debe especificarse explícitamente.
: el valor predeterminado es ordenar por cada columna de relation que ya está not especificado en partitionBy . |
blanks |
(Opcional) Enumeración que define cómo controlar blankvalues al ordenar.
Este parámetro se reserva para uso futuro. Actualmente, el único value admitido es DEFAULT , donde se ordena el comportamiento de los valuesblankvalues numéricos entre cero and negativo values. El comportamiento de las cadenas es blankvalues se ordenan antes de all cadenas, incluidas las cadenas vacías. |
partitionBy |
(Opcional) Cláusula PARTITIONBY() que contiene las columnas que define cómo se particionan relation .
If omitido, relation se trata como una sola partición. |
matchBy |
(Opcional) Una cláusula MATCHBY() que contiene las columnas que define cómo hacer coincidir los datos and identificar la fila actual. |
reset |
(Opcional) Solo está disponible en cálculos visuales. Indica if se restablece el cálculo, and en qué nivel de la jerarquía de columnas de la forma visual. Los values aceptados son: NONE , LOWESTPARENT , HIGHESTPARENT , or un entero. El comportamiento depende del signentero: : If cero or omitido, el cálculo not restablece. Equivalente a NONE .
: If positivo, el entero identifica la columna a partir de la más alta, independiente del grano. HIGHESTPARENT equivale a 1.
: If negativo, el entero identifica la columna a partir del más bajo, en relación con el grano actual. LOWESTPARENT equivale a -1. |
All filas del window.
Except para las columnas agregadas por DAX funciones de tabla, cada columna de relation
, cuando matchBy
está not presente, or cada columna de matchBy
andpartitionBy
, cuando matchBy
está presente, debe tener un value externo correspondiente para ayudar a define la fila actual en la que se va a operar.
If
from_type
and
to_type
ambos tienen valueABS, el siguiente solo se aplica a las columnas de partitionBy
:
If
all de las columnas de relation
se agregaron mediante DAX funciones de tabla, se devuelve un error.
If
matchBy
está presente, WINDOW intentará usar matchBy
andpartitionBy
columnas para identificar la fila.
If
matchBy
está not presente and las columnas especificadas en orderBy
andpartitionBy
no pueden identificar de forma única todas las filas de relation
, a continuación:
orderBy
, and cada partición se ordena mediante este nuevo conjunto de columnas de orderBy.Se devuelve una tabla vacía if:
orderBy
orpartitionBy
not existe dentro de relation
.
If
WINDOW se usa dentro de una columna calculada definida en la misma tabla que relation
, andorderBy
se omite, se devuelve un error.
If el principio del window resulta antes de la fila first y, a continuación, se establece en la fila first. Del mismo modo, if el final del window es después de la fila last de la partición y, a continuación, se establece en la fila last.
reset
solo se pueden usar en cálculos visuales, and no se pueden usar en combinación con orderBy
orpartitionBy
.
If
reset
está presente, se pueden especificar axis
, pero no relation
.
El siguiente measure:
3-day Average Price =
AVERAGEX(
WINDOW(
-2,REL,0,REL,
SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
ORDERBY('Date'[Date]),
KEEP,
PARTITIONBY('Product'[Product])
),
CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)
Devuelve eldayaverage 3- de precios unitarios para cada product. Tenga en cuenta que el 3-daywindow consta de tres días en los que el product tiene ventas, not necesariamente tres días consecutivos calendar días.
El siguiente measure:
RunningSum =
SUMX (
WINDOW (
1, ABS, 0, REL,
ALLSELECTED (
'Date'[Fiscal Year],
'Date'[Month Number Of Year]
),
PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
),
[Total Sales]
)
Devuelve el sum en ejecución de Ventas totales por Month número de Year, reiniciando para cada Yearfiscal :
Year | Month número de Year | Sales Amount | RunningSum |
---|---|---|---|
FY2018 | 1 | 1 327 675 $ | 1 327 675 $ |
FY2018 | 2 | 3 936 463 $ | 5 264 138 $ |
FY2018 | 3 | 700 873 $ | 5 965 011 $ |
FY2018 | 4 | 1 519 275 $ | 7 484 286 $ |
FY2018 | 5 | 2 960 378 $ | 10 444 664 $ |
FY2018 | 6 | 1 487 671 $ | 11 932 336 $ |
FY2018 | 7 | 1 423 357 $ | 13 355 693 $ |
FY2018 | 8 | 2 057 902 $ | 15 413 595 $ |
FY2018 | 9 | 2 523 948 $ | 17 937 543 $ |
FY2018 | 10 | 561 681 $ | 18 499 224 $ |
FY2018 | 11 | 4 764 920 $ | 23 264 145 $ |
FY2018 | 12 | 596 747 $ | 23 860 891 $ |
FY2019 | 1 | 1 847 692 $ | 1 847 692 $ |
FY2019 | 2 | 2 829 362 $ | 4 677 054 $ |
FY2019 | 3 | 2 092 434 $ | 6 769 488 $ |
FY2019 | 4 | 2 405 971 $ | 9 175 459 $ |
FY2019 | 5 | 3 459 444 $ | 12 634 903 $ |
FY2019 | 6 | 2 850 649 $ | 15 485 552 $ |
FY2019 | 7 | 2 939 691 $ | 18 425 243 $ |
FY2019 | 8 | 3 964 801 $ | 22 390 045 $ |
FY2019 | 9 | 3 287 606 $ | 25 677 650 $ |
FY2019 | 10 | 2 157 287 $ | 27 834 938 $ |
FY2019 | 11 | 3 611 092 $ | 31 446 030 $ |
FY2019 | 12 | 2 624 078 $ | 34 070 109 $ |
FY2020 | 1 | 3 235 187 $ | 3 235 187 $ |
FY2020 | 2 | 4 070 046 $ | 7 305 233 $ |
FY2020 | 3 | 4 429 833 $ | 11 735 066 $ |
FY2020 | 4 | 4 002 614 $ | 15 737 680 $ |
FY2020 | 5 | 5 265 797 $ | 21 003 477 $ |
FY2020 | 6 | 3 465 241 $ | 24 468 717 $ |
FY2020 | 7 | 3 513 064 $ | 27 981 781 $ |
FY2020 | 8 | 5 247 165 $ | 33 228 947 $ |
FY2020 | 9 | 5 104 088 $ | 38 333 035 $ |
FY2020 | 10 | 3 542 150 $ | 41 875 184 $ |
FY2020 | 11 | 5 151 897 $ | 47 027 081 $ |
FY2020 | 12 | 4 851 194 $ | 51 878 275 $ |
El siguiente cálculo visual DAX consulta:
TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])
Devuelve las ventas totales acumulativas por month, calculadas a lo largo de cada year. El values 1 and -2 podría usarse en lugar de HIGHESTPARENT
, con los mismos resultados.
En la captura de pantalla siguiente se muestra la matriz visual and la expresión de cálculo visual:
de cálculo visual
El siguiente cálculo visual DAX consulta:
TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])
Devuelve las ventas totales acumulativas por month, calculadas a lo largo de cada quarter.
INDEX
MOVINGAVERAGE
OFFSET
ORDERBY
PARTITIONBY
RANGE
RANK
ROWNUMBER
RUNNINGSUM
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