$maxN

El $maxN operador se usa para recuperar los valores N principales de un campo en función de los criterios de filtrado especificados.

Syntax

$maxN: {
    input: < field or expression > ,
    n: < number of values to retrieve >
}

Parámetros

Parámetro	Description
input	Especifica el campo o expresión que se va a evaluar para los valores máximos.
n	Especifica el número de valores máximos que se van a recuperar. Debe ser un entero positivo.

Examples

Considere este documento de ejemplo de la colección de tiendas.

{
  "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
  "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
  "location": {
    "lat": 60.1441,
    "lon": -141.5012
  },
  "staff": {
    "totalStaff": {
      "fullTime": 2,
      "partTime": 0
    }
  },
  "sales": {
    "salesByCategory": [
      {
        "categoryName": "DJ Headphones",
        "totalSales": 35921
      }
    ],
    "fullSales": 3700
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Bargain Blitz Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 3,
          "Day": 11
        },
        "endDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 2,
          "Day": 18
        }
      },
      "discounts": [
        {
          "categoryName": "DJ Turntables",
          "discountPercentage": 18
        },
        {
          "categoryName": "DJ Mixers",
          "discountPercentage": 15
        }
      ]
    }
  ],
  "tag": [
    "#ShopLocal",
    "#SeasonalSale",
    "#FreeShipping",
    "#MembershipDeals"
  ],
  "company": "Lakeshore Retail",
  "city": "Port Cecile",
  "lastUpdated": {
    "$date": "2024-12-11T10:21:58.274Z"
  }
}

Ejemplo 1: Usar $maxN como accumulator para recuperar las dos categorías de ventas principales

Esta consulta recupera las dos categorías de ventas principales con las categorías de alto rendimiento o las categorías principales agregadas entre tiendas.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            topSalesCategories: {
                $maxN: {
                    input: "$sales.salesByCategory",
                    n: 2
                }
            }
        }
    },
    {
        $limit: 4
    }
])

Esta consulta devuelve los siguientes resultados:

[
  {
    "_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Stockings",
        "totalSales": 25731
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Markers",
        "totalSales": 3927
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Storage Boxes",
        "totalSales": 2236
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "94792a4c-4b03-466b-91f6-821c4a8b2aa4",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Travel Backpacks",
        "totalSales": 13189
      },
      {
        "categoryName": "Suitcases",
        "totalSales": 37858
      }
    ]
  }
]

Ejemplo 2: Usar $maxN en $setWindowFields

Esta consulta recupera los N descuentos principales para "Portátiles" en 2023 por ciudad. Esta consulta filtra las entradas de descuento de "Portátiles" en 2023 y, a continuación, agrupa los documentos resultantes por ciudad.

db.stores.aggregate([
  { $unwind: "$promotionEvents" },
  { $unwind: "$promotionEvents.discounts" },
  {
    $match: {
      "promotionEvents.discounts.categoryName": "Laptops",
      "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": 2023
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      allDiscounts: {
        $push: "$promotionEvents.discounts.discountPercentage"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      topDiscounts: {
        $slice: [
          { $sortArray: { input: "$allDiscounts", sortBy: -1 } },
          3 // Top N discounts
        ]
      }
    }
  }
])

Los tres primeros resultados devueltos por esta consulta son:

[
    {
        "_id": "Lake Margareteland",
        "topDiscounts": [
            18
        ]
    },
    {
        "_id": "Horacetown",
        "topDiscounts": [
            13
        ]
    },
    {
        "_id": "D'Amoreside",
        "topDiscounts": [
            9
        ]
    }
]

Ejemplo 3: Uso del $maxN operador como array-expression para buscar las tres categorías de ventas principales

Esta consulta recupera los tres valores de ventas principales de todas las categorías de ventas.

db.stores.aggregate([
  { $match: {"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74"} },
  {
    $project: {
      name: 1,
      topThreeSales: {
        $maxN: {
          input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
          n: 3
        }
      }
    }
  }
])

Esta consulta devuelve el resultado siguiente.

[
    {
      "_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
      "name": "Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury",
      "topThreeSales": [43522, 32272, 28946]
    }
]