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El $pow operador calcula el valor de un número elevado a un exponente especificado.
Syntax
{
$pow: [ <number>, <exponent> ]
}
Parámetros
| Parámetro | Description |
|---|---|
<number> |
Número base que se va a elevar al exponente. |
<exponent> |
Exponente al que se va a elevar el número base. |
Examples
Considere este documento de ejemplo de la colección de tiendas.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Ejemplo 1: Cálculo del cuadrado del volumen total de ventas
Para calcular el cuadrado del volumen de ventas de todas las tiendas bajo la empresa "First Up Consultants", primero ejecute una consulta para filtrar por el nombre de la empresa. A continuación, utilice el operador $power en el campo anidado fullSales para calcular el resultado deseado.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$project: {
company: 1,
"sales.revenue": 1,
fullSalesSquare: {
$pow: ["$sales.revenue", 2]
}
}
}])
Los tres primeros resultados devueltos por esta consulta son:
[
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"sales": {
"revenue": 279183
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 558366
},
{
"_id": "26afb024-53c7-4e94-988c-5eede72277d5",
"sales": {
"revenue": 50000
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 100000
},
{
"_id": "62438f5f-0c56-4a21-8c6c-6bfa479494ad",
"sales": {
"revenue": 68508
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 137016
}
]