StatisticFormula Clase

Definición

Espacio de nombres:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Ensamblado:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Calcula fórmulas estadísticas.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Herencia

Object

StatisticFormula

Comentarios

Las fórmulas se pueden agrupar de forma flexible en las siguientes categorías: distribuciones, incluidas las distribuciones inversas; pruebas; y fórmulas estadísticas básicas. Cada grupo tiene características comunes con respecto a sus valores de entrada y retorno.

Métodos

Nombre	Description
Anova(Double, String)	Realiza una prueba de ANOVA para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre los valores medios de dos o más grupos de datos.
BetaFunction(Double, Double)	Devuelve el valor de la función beta para dos valores determinados.
Correlation(String, String)	Devuelve el valor de correlación de dos series de datos.
Covariance(String, String)	Devuelve el valor de covarianza para dos series de datos.
Equals(Object)	Determina si el objeto especificado es igual al objeto actual. (Heredado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Devuelve la probabilidad acumulativa de la función de distribución F.
FTest(Double, String, String)	Realiza una prueba F de dos muestras mediante la distribución de F. Esta prueba se usa para determinar si las muestras tienen diferentes variaciones.
GammaFunction(Double)	Devuelve el valor de la función gamma para la variable especificada.
GetHashCode()	Actúa como la función hash predeterminada. (Heredado de Object)
GetType()	Obtiene el Type de la instancia actual. (Heredado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Devuelve el inverso de la distribución acumulativa de F.
InverseNormalDistribution(Double)	Devuelve el inverso de la distribución acumulativa normal estándar.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Devuelve el valor t inverso de la distribución t estudiantes como función de probabilidad y grado de libertad.
Mean(String)	Devuelve el promedio de todos los puntos de datos almacenados en la serie especificada.
Median(String)	Devuelve la mediana de todos los puntos de datos de la serie especificada.
MemberwiseClone()	Crea una copia superficial del Objectactual. (Heredado de Object)
NormalDistribution(Double)	Devuelve la probabilidad de la función de distribución acumulativa normal estándar.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Devuelve la probabilidad de la distribución T (distribución de Student).
ToString()	Devuelve una cadena que representa el objeto actual. (Heredado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba de T mediante la distribución de Student (distribución T) con varianzas iguales.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba de T mediante la distribución de Student (distribución T) con ejemplos emparejados. Esto resulta útil cuando hay un emparejamiento natural de observaciones en muestras.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba de T mediante la distribución de Student (distribución T) con variaciones desiguales.
Variance(String, Boolean)	Devuelve la varianza de una serie.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Realiza una prueba Z mediante la distribución Normal.