AnomalyDetectorClient Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.AnomalyDetector

Ensamblado:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquete:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

Cliente del servicio AnomalyDetector.

public class AnomalyDetectorClient

type AnomalyDetectorClient = class

Public Class AnomalyDetectorClient

Herencia

Object

AnomalyDetectorClient

Constructores

AnomalyDetectorClient()	Inicializa una nueva instancia de AnomalyDetectorClient para simular.
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential)	Inicializa una nueva instancia de AnomalyDetectorClient.
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential, AnomalyDetectorClientOptions)	Inicializa una nueva instancia de AnomalyDetectorClient.

Propiedades

Pipeline

La canalización HTTP para enviar y recibir solicitudes y respuestas REST.

Métodos

DeleteMultivariateModel(String, RequestContext)	[Método Protocol] Eliminar modelo multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
DeleteMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[Método Protocol] Eliminar modelo multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías multivariante.
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías multivariante.
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud.
DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud.
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el punto de cambio para toda la serie.
DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el punto de cambio para toda la serie.
DetectUnivariateEntireSeries(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detecte anomalías para toda la serie en lote. Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías para toda la serie en lote.
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detecte anomalías para toda la serie en lote. Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte anomalías para toda la serie en lote.
DetectUnivariateLastPoint(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detecte el estado de anomalía del último punto de la serie temporal. Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el estado de anomalía del último punto de la serie temporal.
DetectUnivariateLastPointAsync(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detecte el estado de anomalía del último punto de la serie temporal. Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el estado de anomalía del último punto de la serie temporal.
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)	Obtiene el resultado de detección de anomalías multivariante.
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)	[Método Protocol] Obtención del resultado de la detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)	Obtiene el resultado de detección de anomalías multivariante.
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)	[Método Protocol] Obtención del resultado de la detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
GetMultivariateModel(String, CancellationToken)	Obtiene el modelo multivariante.
GetMultivariateModel(String, RequestContext)	[Método Protocol] Obtener modelo multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateModel(String, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)	Obtiene el modelo multivariante.
GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[Método Protocol] Obtener modelo multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	Enumerar modelos multivariante.
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[Método Protocol] Enumerar modelos multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	Enumerar modelos multivariante.
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[Método Protocol] Enumerar modelos multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken)	Entrenar un modelo de detección de anomalías multivariante.
TrainMultivariateModel(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Entrenamiento de un modelo de detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken)	Entrenar un modelo de detección de anomalías multivariante.
TrainMultivariateModelAsync(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Entrenamiento de un modelo de detección de anomalías multivariante Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.