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Azure.AI.AnomalyDetector Espacio de nombres

Clases

AlignPolicy

Manera de alinear varias variables.

AnomalyDetectionModel

Respuesta de obtención de un modelo.

AnomalyDetectorClient

Cliente del servicio AnomalyDetector.

AnomalyDetectorClientOptions

Opciones de cliente para AnomalyDetectorClient.

AnomalyInterpretation

Interpretación de la marca de tiempo anómala.

AnomalyState

Estado e información de anomalías.

AnomalyValue

Información detallada de la marca de tiempo anómala.

CorrelationChanges

Cambios de correlación entre las variables anómalas.

DiagnosticsInfo

Información de diagnóstico para ayudar a inspeccionar los estados de un modelo o variable.

ErrorResponse

Información de error que devolvió la API.

ModelInfo

Resultado de entrenamiento de un modelo, incluido su estado, errores e información de diagnóstico.

ModelState

Estado del modelo.

MultivariateBatchDetectionOptions

Solicitud de detección para la inferencia por lotes. Se trata de una inferencia asincrónica que necesitará otra API para obtener los resultados de la detección.

MultivariateBatchDetectionResultSummary

Estado de detección de anomalías multivariante.

MultivariateDetectionResult

Resultados de detección para el valor resultId.

MultivariateLastDetectionOptions

Solicitud de la última detección.

MultivariateLastDetectionResult

Resultados de la última detección.

TimeSeriesPoint

Definición de puntos de serie temporal de entrada.

UnivariateChangePointDetectionOptions

Solicitud de detección de puntos de cambio.

UnivariateChangePointDetectionResult

Respuesta de la detección de puntos de cambio.

UnivariateDetectionOptions

Solicitud de la detección de anomalías completa o última.

UnivariateEntireDetectionResult

Respuesta de toda la detección de anomalías.

UnivariateLastDetectionResult

Respuesta de la última detección de anomalías.

VariableState

Estado de la variable.

VariableValues

Valores de variable.

Estructuras

AlignMode
DataSchema

Esquema de datos del origen de datos de entrada. El valor predeterminado es OneTable.

FillNAMethod

Campo que indica cómo se rellenarán los valores que faltan.

ImputeMode
ModelStatus
MultivariateBatchDetectionStatus
TimeGranularity

Enumeraciones

AnomalyDetectorClientOptions.ServiceVersion

Versión del servicio que se va a usar.