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Azure.AI.MetricsAdvisor.Models Espacio de nombres

Clases

AnomalyAlert

The AlertResult.

AnomalyAlertConfiguration

The AnomalyAlertingConfiguration.

AnomalyDetectionConfiguration

The AnomalyDetectionConfiguration.

AnomalyIncident

The IncidentResult.

ChangeThresholdCondition

The ChangeThresholdCondition.

DataFeed

Una fuente de distribución de datos es el punto de entrada de datos para el servicio Metrics Advisor y, por lo tanto, la primera entidad que se va a crear al configurar el recurso. Ingiere periódicamente datos de y DataFeedSource los supervisa en busca de anomalías.

DataFeedDimension

Dimensión.

DataFeedGranularity

Frecuencia con la que se producirá la ingesta de .DataFeedSource

DataFeedIngestionProgress

The DataFeedIngestionProgress.

DataFeedIngestionSettings

Configura cómo DataFeed debe ingerir datos de su DataFeedSource.

DataFeedIngestionStatus

The IngestionStatus.

DataFeedMetric

Métrica.

DataFeedMissingDataPointFillSettings

Configura el comportamiento de un DataFeed objeto al controlar los puntos que faltan en los datos ingeridos desde su DataFeedSource.

DataFeedRollupSettings

Configura el comportamiento de un DataFeed objeto al controlar los datos ingeridos inscritos antes de detectar anomalías.

DataFeedSchema

Especifica qué valores, como las métricas y las dimensiones, se ingerirán desde DataFeedSource.

DataPointAnomaly

The AnomalyResult.

DimensionKey

The DimensionGroupIdentity.

EnrichmentStatus

The EnrichmentStatus.

HardThresholdCondition

The HardThresholdCondition.

IncidentRootCause

The RootCause.

MetricAlertConfiguration

The MetricAlertingConfiguration.

MetricAnomalyAlertConditions

Establece condiciones adicionales que una anomalía debe cumplir para incluirse en una alerta.

MetricAnomalyAlertScope

Selecciona el ámbito de la serie temporal en la que se debe incluir una anomalía en una alerta. Para crear una instancia de un objeto de esta clase, se debe usar uno de los métodos estáticos siguientes:

MetricAnomalyAlertSnoozeCondition

The AlertSnoozeCondition.

MetricBoundaryCondition

The ValueCondition.

MetricEnrichedSeriesData

The SeriesResult.

MetricsAdvisorModelFactory

Factoría que compila los tipos de modelo Azure.AI.MetricsAdvisor y Azure.AI.MetricsAdvisor.Administration que se usan para simular.

MetricSeriesData

The MetricDataItem.

MetricSeriesDefinition

The MetricSeriesItem.

MetricSeriesGroupDetectionCondition

The DimensionGroupConfiguration.

MetricSingleSeriesDetectionCondition

The SeriesConfiguration.

MetricWholeSeriesDetectionCondition

The WholeMetricConfiguration.

SeverityCondition

The SeverityCondition.

SmartDetectionCondition

The SmartDetectionCondition.

SuppressCondition

The SuppressCondition.

TopNGroupScope

The TopNGroupScope.

Estructuras

AnomalyDetectorDirection

dirección de detección.

AnomalyIncidentStatus

estado del incidente

devolver solo para el resultado del incidente de alertas

AnomalySeverity

gravedad mínima de la alerta.

AnomalyStatus

estado de anomalías

devolver solo el resultado de la anomalía de alertas

AnomalyValue

The AnomalyValue.

BoundaryDirection

dirección del filtro de valor.

BoundaryMeasureType

datos usados para implementar el filtro de valores.

ChangePointValue

The ChangePointValue.

DataFeedAccessMode

el modo de acceso a la fuente de distribución de datos, el valor predeterminado es Privado.

DataFeedAutoRollupMethod

método roll up.

DataFeedGranularityType

granularidad de la serie temporal.

DataFeedMissingDataPointFillType

el tipo de punto de relleno que falta para la detección de anomalías.

DataFeedRollupType

marca si la fuente de distribución de datos necesita acumulación.

DataFeedSourceKind

tipo de origen de datos.

DataFeedStatus

estado de la fuente de distribución de datos.

DataSourceCredentialKind

Tipo de credencial del origen de datos.

DetectionConditionOperator

operador condition

se debe especificar al combinar varias condiciones de detección

IngestionStatusType

estado de la tarea de ingesta más reciente para este segmento de datos.

MetricAlertConfigurationsOperator

operador de métricas cruzadas

se debe especificar al configurar varias configuraciones de alertas de métricas.

MetricAnomalyAlertScopeType

Ámbito de anomalías.

MetricFeedbackKind

tipo de comentarios.

MetricPeriodType

el tipo de período de configuración.

NotificationHookKind

tipo de enlace.

SnoozeScope

Posponer ámbito.