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TextAnalyticsClient.RecognizeLinkedEntities Método

Definición

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

public virtual Azure.Response<Azure.AI.TextAnalytics.LinkedEntityCollection> RecognizeLinkedEntities (string document, string language = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member RecognizeLinkedEntities : string * string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.TextAnalytics.LinkedEntityCollection>
override this.RecognizeLinkedEntities : string * string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.TextAnalytics.LinkedEntityCollection>
Public Overridable Function RecognizeLinkedEntities (document As String, Optional language As String = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of LinkedEntityCollection)

Parámetros

document
String

Documento que se va a analizar.

language
String

Idioma en el que se escribe el documento. Si no se especifica, este valor se establecerá en el idioma predeterminado de en DefaultLanguage la solicitud enviada al servicio. Si se establece en una cadena vacía, el servicio aplicará un modelo donde el lenguaje se establezca explícitamente en "None".

cancellationToken
CancellationToken

Control CancellationToken de la duración de la solicitud.

Devoluciones

Resultado que contiene la colección de entidades vinculadas identificadas en el documento, así como puntuaciones que indican la confianza de que la entidad coincide correctamente con la subcadena identificada.

Excepciones

El servicio devolvió un código de estado no correcto.

Se aplica a