MetalPerformanceShaders Espacio de nombres

Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.

Clases

MPSAccelerationStructure	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSAccelerationStructureGroup	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSBinaryImageKernel	Kernel de imagen que combina dos texturas en un resultado de textura.
MPSCnnAdd	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnAddGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnArithmetic	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnArithmeticGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnArithmeticGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalization	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationDataSource	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationStatistics	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBinaryConvolution	que MPSCnnKernel tiene pesos binarios y convolvía su entrada.
MPSCnnBinaryConvolutionNode	que MPSCnnConvolutionNode representa un kernel de convolución binaria.
MPSCnnBinaryFullyConnected	que MPSCnnBinaryConvolution es una capa de convolución totalmente conectada que usa pesos binarios.
MPSCnnBinaryFullyConnectedNode	que MPSCnnBinaryConvolutionNode representa una capa de convolución totalmente conectada que usa pesos binarios.
MPSCnnBinaryKernel	que MPSKernel tiene pesos binarios.
MPSCnnConvolution	que MPSCnnKernel convolvía sus entradas, lo que genera un mapa de características para cada uno de sus filtros constituyentes.
MPSCnnConvolutionDataSource	Clase base para las clases que proporcionan pesos y términos de sesgo para los filtros de convolución.
MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions	Métodos de extensión a la IMPSCnnConvolutionDataSource interfaz para admitir todos los métodos del MPSCnnConvolutionDataSource protocolo.
MPSCnnConvolutionDescriptor	Describe un kernel de convolución.
MPSCnnConvolutionGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionGradientStateNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionNode	Subclase de que es la clase base para los nodos de MPSNNFilterNode representación convolucional.
MPSCnnConvolutionState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionStateNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnConvolutionTranspose	que MPSCnnKernel transpone su entrada.
MPSCnnConvolutionTransposeNode	que MPSCnnConvolutionNode representa un kernel transponedo.
MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnCrossChannelNormalization	que MPSCnnKernel normaliza entre canales de características.
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnCrossChannelNormalizationNode	que MPSCnnNormalizationNode representa un kernel de normalización entre canales.
MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor	que MPSCnnConvolutionDescriptor describe la convolución en profundidad.
MPSCnnDilatedPoolingMax	Filtro máximo MPSCnnPooling dilatado.
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDilatedPoolingMaxNode	que MPSNNFilterNode representa un filtro de agrupación máxima dilatada.
MPSCnnDivide	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDropout	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDropoutGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDropoutGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDropoutGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnDropoutNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnFullyConnected	Una capa totalmente conectada.
MPSCnnFullyConnectedGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnFullyConnectedNode	que MPSCnnConvolutionNode representa una capa totalmente conectada.
MPSCnnGradientKernel	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalization	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnInstanceNormalizationNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnKernel	La clase base para las capas de una red neuronal convolucional.
MPSCnnLocalContrastNormalization	Un contraste MPSCnnKernellocal.
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLocalContrastNormalizationNode	que MPSCnnNormalizationNode representa un kernel de normalización de contraste local.
MPSCnnLogSoftMax	Función de pérdida de softmax logarítmica.
MPSCnnLogSoftMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLogSoftMaxGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLogSoftMaxNode	que MPSNNFilterNode representa la función de pérdida de softmax logarítmica.
MPSCnnLoss	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLossDataDescriptor	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLossDescriptor	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLossLabels	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLossNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnMultiply	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnMultiplyGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuron	Clase base para las funciones de activación.
MPSCnnNeuronAbsolute	Función de activación de valor absoluto.
MPSCnnNeuronAbsoluteNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación de valor absoluto.
MPSCnnNeuronElu	Función de activación de unidad lineal exponencial.
MPSCnnNeuronEluNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación de unidad lineal exponencial.
MPSCnnNeuronExponential	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronExponentialNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronHardSigmoid	Función de activación sigmoide dura.
MPSCnnNeuronHardSigmoidNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación sigmoide dura.
MPSCnnNeuronLinear	Función de activación lineal.
MPSCnnNeuronLinearNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación lineal.
MPSCnnNeuronLogarithm	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronLogarithmNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronNode	Clase base para representaciones de funciones de activación.
MPSCnnNeuronPower	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronPowerNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronPReLU	Función de activación de unidad lineal rectificada paramétrica.
MPSCnnNeuronPReLUNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación de unidad lineal rectificada paramétrica.
MPSCnnNeuronReLU	Función de activación de unidad lineal rectificada.
MPSCnnNeuronReLun	Función de activación ReLUN.
MPSCnnNeuronReLunNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación ReLUN.
MPSCnnNeuronReLUNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación de unidad lineal rectificada.
MPSCnnNeuronSigmoid	Función de activación sigmoide.
MPSCnnNeuronSigmoidNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación sigmoide.
MPSCnnNeuronSoftPlus	Función de activación softplus.
MPSCnnNeuronSoftPlusNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación softplus.
MPSCnnNeuronSoftSign	Función de activación de softsign.
MPSCnnNeuronSoftSignNode	que MPSCnnNeuronNode representa la función de activación de softsign.
MPSCnnNeuronTanH	Función de activación tangente hiperbólica.
MPSCnnNeuronTanHNode	T T:MetalPerformanceShaders.MPSCNNNeuronNode que representa una función de activación tanh.
MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNormalizationNode	Clase base abstracta para subclases de normalización MPSNNFilterNode .
MPSCnnPooling	Una subclase de MPSCnnKernel esa subconsulta su entrada.
MPSCnnPoolingAverage	Filtro de agrupación promedio.
MPSCnnPoolingAverageGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingAverageGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingAverageNode	que MPSNNFilterNode devuelve el valor medio de su región de entrada.
MPSCnnPoolingGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingL2Norm	Filtro de agrupación de normas L2.
MPSCnnPoolingL2NormGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingL2NormGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingL2NormNode	Representación de un filtro de agrupación de normas L2.
MPSCnnPoolingMax	Una MPSCnnPooling subclase que realiza la agrupación máxima.
MPSCnnPoolingMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingMaxGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnPoolingMaxNode	que MPSCnnPoolingNode representa un kernel de agrupación máxima en una red neuronal convolucional.
MPSCnnPoolingNode	que MPSNNFilterNode representa un kernel de agrupación en una red neuronal convolucional.
MPSCnnSoftMax	Un MPSCnnKernel objeto que se usa normalmente en las tareas de categorización.
MPSCnnSoftMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnSoftMaxGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnSoftMaxNode	que MPSNNFilterNode representa un filtro softmax.
MPSCnnSpatialNormalization	que MPSCnnKernel realiza la normalización espacial.
MPSCnnSpatialNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnSpatialNormalizationNode	que MPSCnnNormalizationNode representa un kernel de normalización espacial.
MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor	que MPSCnnConvolutionDescriptor describe el muestreo y el cambio de forma de subpíxel.
MPSCnnSubtract	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnSubtractGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsampling	Que MPSCnnKernel sube un muestreo de una imagen.
MPSCnnUpsamplingBilinear	Filtro MPSCnnUpsampling que realiza el muestreo espacial bilineal.
MPSCnnUpsamplingBilinearGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsamplingBilinearNode	que MPSNNFilterNode realiza el muestreo espacial bilineal.
MPSCnnUpsamplingGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsamplingNearest	Filtro MPSCnnUpsampling que realiza el muestreo espacial más cercano.
MPSCnnUpsamplingNearestGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnUpsamplingNearestNode	que MPSNNFilterNode realiza el muestreo espacial más cercano.
MPSCnnYoloLoss	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnYoloLossDescriptor	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnYoloLossNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSGRUDescriptor	Describe una capa de unidad recurrente controlada en una red neuronal.
MPSImage	Imagen que puede contener más de 4 canales. (Por ejemplo, una imagen en una capa de una red neuronal convolucional).
MPSImageAdd	Kernel MPSImageArithmetic que realiza la adición de dos imágenes.
MPSImageAllocator_Extensions	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageAreaMax	Filtro que encuentra el valor máximo de píxel en una ventana alrededor de cada píxel de la imagen de origen. (Los canales individuales se procesan por separado).
MPSImageAreaMin	Filtro que encuentra el valor de píxel mínimo en una ventana alrededor de cada píxel de la imagen de origen. (Los canales individuales se procesan por separado).
MPSImageArithmetic	Clase base para MPSBinaryImageKernel las clases que realizan aritméticas en imágenes.
MPSImageBatch	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageBilinearScale	Subclase MPSImageScale que usa el muestreo bilineal para escalar la imagen.
MPSImageBox	Filtre ese desenfoque transformando cada píxel de la imagen de origen en el promedio de sí mismo y sus vecinos.
MPSImageConversion	Imagen que puede convertir su espacio de colores, alfa o formato de píxel.
MPSImageConvolution	Filtro que representa una convolución.
MPSImageCopyToMatrix	que MPSKernel copia los datos de imagen en un MPSMatrix objeto .
MPSImageDescriptor	Contiene los atributos de un objeto nuevo o existente MPSImage.
MPSImageDilate	Busca el valor máximo en una región, desplazamiento por un valor correspondiente en una máscara.
MPSImageDivide	Kernel MPSImageArithmetic que realiza la división por elementos de dos imágenes.
MPSImageErode	Busca el valor mínimo en una región, desplazado por un valor correspondiente en una máscara.
MPSImageEuclideanDistanceTransform	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageFindKeypoints	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageGaussianBlur	Filtro que aplica un desenfoque gaussiano rápido a una imagen.
MPSImageGaussianPyramid	Representa una pirámide de imagen gaussiana.
MPSImageGuidedFilter	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageHistogram	Calcula un histograma de datos de imagen.
MPSImageHistogramEqualization	que MPSUnaryImageKernel equivale al histograma de una imagen.
MPSImageHistogramSpecification	Transforma una imagen para que su histograma coincida con un histograma deseado.
MPSImageIntegral	Filtro que suma los valores de píxeles de una región.
MPSImageIntegralOfSquares	Filtro que suma los valores cuadrados de píxeles de una región.
MPSImageLanczosScale	Filtro que realiza una operación de escalado con Lanczos remuestreo.
MPSImageLaplacian	Filtro Laplacian optimizado.
MPSImageLaplacianPyramid	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageLaplacianPyramidAdd	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageLaplacianPyramidSubtract	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageMedian	Filtro que busca el valor medio de cada canal para píxeles de la región alrededor de cada píxel de imagen de origen.
MPSImageMultiply	Kernel MPSImageArithmetic que realiza la multiplicación por elementos de dos imágenes.
MPSImageNormalizedHistogram	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImagePyramid	Clase base para pirámides de imagen.
MPSImageReduceColumnMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceColumnMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceColumnMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceColumnSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceRowMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceRowMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceRowMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceRowSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageReduceUnary	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageScale	que MPSUnaryImageKernel puede cambiar el tamaño y cambiar la relación de aspecto de una imagen.
MPSImageSobel	Filtro que detecta bordes mediante un filtro Sobel.
MPSImageStatisticsMean	que MPSUnaryImageKernel calcula la media de los valores de píxel de una región.
MPSImageStatisticsMeanAndVariance	que MPSUnaryImageKernel calcula la media y la varianza de los valores de píxel de una región.
MPSImageStatisticsMinAndMax	que MPSUnaryImageKernel calcula los valores de píxel mínimo y máximo de una región.
MPSImageSubtract	Kernel MPSImageArithmetic que realiza la resta por elementos de dos imágenes.
MPSImageTent	Filtre que desenfoque una imagen con una función de tienda.
MPSImageThresholdBinary	Filtro que cambia todos los píxeles por encima de una luminancia de umbral a un valor máximo de canal único especificado y oscurece completamente el resto.
MPSImageThresholdBinaryInverse	Filtro que cambia todos los píxeles por encima de una luminancia de umbral a 0 y ilumina el resto en un valor máximo de canal único especificado.
MPSImageThresholdToZero	Filtro que oscurece todos los píxeles más o igual que el brillo a una luminancia de umbral a 0 y deja el resto sin cambios.
MPSImageThresholdToZeroInverse	Filtro que deja todos los píxeles atenuados o iguales en brillo a una luminancia de umbral sin cambios y oscurece el resto en 0.
MPSImageThresholdTruncate	Filtro que sujeta los valores de brillo a un valor de umbral.
MPSImageTranspose	Filtro que transpone una imagen.
MPSInstanceAccelerationStructure	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSKernel	Clase base que representa el kernel de un sombreador.
MPSKeyedUnarchiver	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSLSTMDescriptor	Describe una capa de memoria de términos Long-Short en la red neuronal.
MPSMatrix	Matriz que representa el kernel de una transformación lineal.
MPSMatrixBatchNormalization	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixBatchNormalizationGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixBinaryKernel	Kernel que funciona en dos matrices para crear una nueva matriz.
MPSMatrixCopy	Realiza varias operaciones de copia de matriz.
MPSMatrixCopyDescriptor	Describe varias operaciones de copia de matriz.
MPSMatrixCopyToImage	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixDecompositionCholesky	que MPSMatrixUnaryKernel calcula la factorización Desky.
MPSMatrixDecompositionLU	que MPSMatrixUnaryKernel calcula la factorización de LU mediante la dinamización parcial.
MPSMatrixDescriptor	Describe el tamaño, el tipo de datos y el intervalo de una matriz principal de fila.
MPSMatrixFindTopK	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixFullyConnected	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixFullyConnectedGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixLogSoftMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixLogSoftMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixMultiplication	Representa una operación de multiplicación de matriz ponderada, seguida de una operación de suma ponderada.
MPSMatrixNeuron	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixNeuronGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixSoftMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixSoftMaxGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixSolveCholesky	Que MPSMatrixBinaryKernel resuelve un sistema lineal de ecuaciones a través de factorización Desky.
MPSMatrixSolveLU	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixSolveTriangular	que MPSMatrixBinaryKernel resuelve un sistema lineal de ecuaciones a través de una matriz de coeficiente triangular.
MPSMatrixSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixUnaryKernel	Kernel que realiza una asignación de una matriz a otra.
MPSMatrixVectorMultiplication	Realiza la multiplicación de matriz.
MPSNNAdditionGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNAdditionNode	Agrega los resultados de dos kernels.
MPSNNArithmeticGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNArithmeticGradientStateNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNBilinearScaleNode	que MPSNNFilterNode realiza el muestreo bilineal.
MPSNNBinaryArithmeticNode	Clase base abstracta de nodos aritméticos.
MPSNNBinaryGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNBinaryGradientStateNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNCompare	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNComparisonNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNConcatenationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNConcatenationNode	Concatena los resultados de dos kernels.
MPSNNCropAndResizeBilinear	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNDefaultPadding	Directivas de relleno comunes predefinidas.
MPSNNDivisionNode	Divide los resultados de dos kernels.
MPSNNFilterNode	Un nodo de marcador de posición en un gráfico de red neuronal para una fase de filtrado de imágenes.
MPSNNGradientFilterNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNGradientState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNGradientStateNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNGraph	Gráfico de red neuronal optimizada.
MPSNNImageNode	Un nodo de marcador de posición para una imagen en un gráfico de red neuronal.
MPSNNLabelsNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNLanczosScaleNode	que MPSNNFilterNode realiza el remuestreo de Lanczos.
MPSNNMultiplicationGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNMultiplicationNode	Multiplica los resultados de dos kernels.
MPSNNNeuronDescriptor	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNOptimizer	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNOptimizerAdam	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNOptimizerDescriptor	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNOptimizerRmsProp	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPad	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPadding_Extensions	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPadGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPadGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPadNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceBinary	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceColumnMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceColumnMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceColumnMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceColumnSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceFeatureChannelsSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceRowMax	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceRowMean	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceRowMin	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceRowSum	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReduceUnary	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionColumnMaxNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionColumnMeanNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionColumnMinNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionColumnSumNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionRowMaxNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionRowMeanNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionRowMinNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionRowSumNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReductionSpatialMeanNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReshape	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReshapeGradient	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReshapeGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNReshapeNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNResizeBilinear	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNScaleNode	Nodo de grafo de red neuronal abstracta para el remuestreo de imágenes.
MPSNNSlice	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNStateNode	Objeto de estado en un gráfico de red neuronal.
MPSNNSubtractionGradientNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNSubtractionNode	Resta los resultados de dos kernels.
MPSNNUnaryReductionNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRayIntersector	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRnnDescriptor	Descripción estructural de una capa neuronal recurrente.
MPSRnnImageInferenceLayer	Una capa de red neuronal recurrente específicamente para los datos de imagen.
MPSRnnMatrixInferenceLayer	Una capa de red neuronal recurrente.
MPSRnnMatrixTrainingLayer	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRnnMatrixTrainingState	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRnnRecurrentImageState	Imagen que contiene el estado en una red neuronal recurrente con baed de imágenes, ya que recorre en iteración su secuencia.
MPSRnnRecurrentMatrixState	La matriz que contiene el estado como una red neuronal recurrente recorre en iteración su secuencia.
MPSRnnSingleGateDescriptor	Describe la puerta interna en una red neuronal recurrente.
MPSState	Almacenamiento temporal utilizado por redes neuronales convolucionales.
MPSStateBatch	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSStateResourceList	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSTemporaryImage	Datos de imagen descartables.
MPSTemporaryMatrix	Matriz asignada en memoria privada de GPU.
MPSTemporaryVector	Matriz unidimensional asignada en la memoria privada de GPU.
MPSTriangleAccelerationStructure	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSUnaryImageKernel	Representa una transformación de sombreador que genera una textura de otra.
MPSVector	Matriz unidimensional.
MPSVectorDescriptor	Describe la longitud y el tipo de datos de .MPSVector

Estructuras

MPSAxisAlignedBoundingBox	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageCoordinate	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSImageHistogramInfo	Especifica el intervalo de datos de histograma en un histograma, el número de entradas y si se va a codificar el canal alfa.
MPSImageKeypointRangeInfo	Opciones para la detección de puntos de clave en una imagen.
MPSImageReadWriteParams	Opciones para la lectura y escritura de canales de características en una imagen.
MPSImageRegion	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSMatrixCopyOffsets	Describe una operación de copia que admite desplazamientos.
MPSOffset	Coordenada que representa un desplazamiento.
MPSOrigin	Coordenada que representa el origen de un sistema de coordenadas.
MPSRegion	Estructura que representa una región como origen y un tamaño.
MPSScaleTransform	Transformación para su uso con un kernel de Lanczos.
MPSSize	Estructura que representa un ancho, alto y profundidad.
MPSStateTextureInfo	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.

Interfaces

IMPSCnnBatchNormalizationDataSource	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
IMPSCnnConvolutionDataSource	Interfaz que representa los métodos necesarios (si los hay) del protocolo MPSCnnConvolutionDataSource.
IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
IMPSDeviceProvider	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
IMPSHandle	Interfaz que describe un identificador específico de sombreadores de rendimiento de metal.
IMPSImageAllocator	Interfaz que define un generador que genera a MPSImage partir de un T:MetalPerformanceShaders.MTLCommandBuffer, y MPSImageDescriptor.MPSKernel
IMPSImageSizeEncodingState	Interfaz que define métodos relacionados con cuándo se almacena el tamaño de imagen en otro lugar del gráfico.
IMPSImageTransformProvider	Interfaz que define métodos de remuestreo de imágenes.
IMPSNNPadding	Interfaz que describe cómo los kernels deben rellenar sus entradas.
IMPSNNTrainableNode	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.

Enumeraciones

MPSAccelerationStructureStatus	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSAccelerationStructureUsage	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSAlphaType	Enumera los valores que indican si y qué tipo de premultiplicación de color se aplicarán a los valores de color.
MPSBoundingBoxIntersectionTestType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBatchNormalizationFlags	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnBinaryConvolutionFlags	Enumeración de marcación de las opciones disponibles para kernels de convolución binaria.
MPSCnnBinaryConvolutionType	Enumera la operación usada en una convolución binaria.
MPSCnnConvolutionFlags	Los desarrolladores no deben usar esta clase en desuso.
MPSCnnConvolutionGradientOption	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnLossType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnNeuronType	Enumera las funciones de activación disponibles de una neurona.
MPSCnnReductionType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCnnWeightsQuantizationType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSDataLayout	Enumera si un búfer de datos es fila o columna principal
MPSDataType	Enumera los valores que especifican tipos de datos de punto flotante.
MPSImageEdgeMode	Enumera el comportamiento del sombreador en los bordes de las regiones e imágenes.
MPSImageFeatureChannelFormat	Enumera las descripciones del canal de imagen.
MPSIntersectionDataType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSIntersectionType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSKernelOptions	Enumera las opciones de kernel que se pueden usar para OR que mejoran el rendimiento en determinados casos.
MPSMatrixDecompositionStatus	Enumera las formas de resultado de una descomposición de matriz.
MPSNNComparisonType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNPaddingMethod	Opciones para el modo en que un gráfico de red neuronal rellenará los resultados.
MPSNNRegularizationType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSNNTrainingStyle	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSPurgeableState	Enumera el estado purgable de la textura subyacente de una imagen.
MPSRayDataType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRayMaskOptions	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRnnBidirectionalCombineMode	Enumera cómo se deben combinar matrices o imágenes de entrada en una red neuronal recurrente.
MPSRnnMatrixId	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSRnnSequenceDirection	Enumera la dirección de propagación en una capa de una red neuronal recurrente.
MPSStateResourceType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSTransformType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSTriangleIntersectionTestType	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.

Delegados

MPSAccelerationStructureCompletionHandler	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.
MPSCopyAllocator	Comandos para copiar una textura de origen en una nueva ubicación. Se usa para filtros fuera de sitio.
MPSGradientNodeHandler	Sombreadores de equipos y imágenes altamente optimizados.

Comentarios

El espacio de nombres Sombreadores de rendimiento de metal define la MPSKernel clase y una serie de subclases que proporcionan sombreadores altamente optimizados para el hardware de GPU disponible.