CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Propiedad

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Data

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtiene la pérdida de registro del clasificador. La pérdida de registros mide el rendimiento de un clasificador con respecto a la cantidad de probabilidades previstas que se diferencian de la etiqueta de clase verdadera. La pérdida de registro inferior indica un mejor modelo. Un modelo perfecto, que predice una probabilidad de 1 para la clase verdadera, tendrá una pérdida de registro de 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valor de propiedad

Double

Comentarios

La métrica de pérdida de registro se calcula de la siguiente manera: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ donde m es el número de instancias del conjunto de pruebas y $p_i$ es la probabilidad devuelta por el clasificador si la instancia pertenece a la clase 1 y 1 menos la probabilidad devuelta por el clasificador si la instancia pertenece a la clase 0.