MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Propiedad
Definición
Importante
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Obtiene la pérdida media de registro del clasificador. La pérdida de registros mide el rendimiento de un clasificador con respecto a la cantidad de probabilidades predichas diverge de la etiqueta de clase verdadera. La pérdida de registro inferior indica un mejor modelo. Un modelo perfecto, que predice una probabilidad de 1 para la clase verdadera, tendrá una pérdida de registro de 0.
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As DoubleValor de propiedad
Comentarios
La métrica de pérdida de registro se calcula de la siguiente manera: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, donde $m$ es el número de instancias del conjunto de pruebas y $p_i$ es la probabilidad devuelta por el clasificador de la instancia que pertenece a la clase true.