MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Propiedad

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Data

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtiene la reducción de pérdida de registro (también conocida como pérdida de registro relativa o reducción en la ganancia de información - RIG) del clasificador. Proporciona una medida de cuánto mejora un modelo en un modelo que proporciona predicciones aleatorias. La reducción de pérdida de registros más cercana a 1 indica un mejor modelo.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Valor de propiedad

Double

Comentarios

La reducción de pérdida de registros se escala en relación con un clasificador que predice el anterior para cada ejemplo: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior): LogLoss(clasificador)}{LogLoss(prior)}$ Esta métrica se puede interpretar como la ventaja del clasificador sobre una predicción aleatoria. Por ejemplo, si el RIG es igual a 0,2, se puede interpretar como "la probabilidad de una predicción correcta es un 20 % mejor que la estimación aleatoria".