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RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Propiedad

Definición

Obtiene la pérdida absoluta del modelo.

public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

Valor de propiedad

Comentarios

La pérdida absoluta se define como $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, donde $m$ es el número de instancias del conjunto de pruebas, $\hat{y}_i$ son las etiquetas previstas para cada instancia y $y_i$ son las etiquetas correctas de cada instancia.

La pérdida L1 es una métrica no negativa y decreciente. Los valores más pequeños indican un mejor modelo con respecto a esta métrica.

Se aplica a