RegressionMetrics.MeanSquaredError Propiedad
Definición
Importante
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Obtiene la pérdida cuadrada del modelo.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleValor de propiedad
Comentarios
La pérdida cuadrada se define como $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, donde $m$ es el número de instancias del conjunto de pruebas, \hat{y}_i son las etiquetas previstas para cada instancia y y_i son las etiquetas correctas de cada instancia.
La pérdida L2 es una métrica no negativa y decreciente. Los valores más pequeños indican un mejor modelo con respecto a esta métrica.