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RowToRowTransformerBase Clase

Definición

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

public abstract class RowToRowTransformerBase : Microsoft.ML.ITransformer
type RowToRowTransformerBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class RowToRowTransformerBase
Implements ITransformer
Herencia
RowToRowTransformerBase
Derivado
Implementaciones

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

Transform(IDataView)

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Clase base para transformador que produce nuevas columnas, pero no afecta a las existentes.

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un transformer efecto de en un objeto determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite la creación de puntos de control del modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite la creación de puntos de control del modelo.

Se aplica a