IEstimator<TTransformer> Interfaz

Definición

El estimador (en terminología de Spark) es un "transformador sin entrenar". Necesita 'ajustar' en los datos para fabricar un transformador. También proporciona la "propagación del esquema" como lo hacen los transformadores, pero en SchemaShape lugar de DataViewSchema.

public interface IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ITransformer
type IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ITransformer)> = interface
Public Interface IEstimator(Of Out TTransformer)

Parámetros de tipo

TTransformer
Este parámetro de tipo es covariante, es decir, puede usar el tipo que haya especificado o cualquier tipo más derivado. Si desea obtener más información sobre la covarianza y la contravarianza, consulte Covarianza y contravarianza en genéricos.
Derivado

Métodos

Fit(IDataView)

Entrenar y devolver un transformador.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Propagación de esquemas para estimadores. Devuelve la forma de esquema de salida del estimador, si la forma de esquema de entrada es similar a la proporcionada.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de bajada se entrenarán con datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) . A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador se enterró en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Se aplica a