IPredictionTransformer<TModel> Interfaz
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Interfaz para todo el transformador que puede transformar datos basados en el Microsoft.ML.IPredictor campo. Las implementaciones de esta interfaz no tienen ninguna columna de característica o tienen más de una columna de característica y no pueden implementar , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>que la mayoría de las ML.Net implementa el transformador.
public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer
Parámetros de tipo
- TModel
Microsoft.ML.IPredictor o ICalibrator utilizado para la transformación de datos.
Este parámetro de tipo es covariante, es decir, puede usar el tipo que haya especificado o cualquier tipo más derivado. Si desea obtener más información sobre la covarianza y la contravarianza, consulte Covarianza y contravarianza en genéricos.- Derivado
- Implementaciones
Propiedades
IsRowToRowMapper |
Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado. (Heredado de ITransformer) |
Model |
Interfaz para todo el transformador que puede transformar datos basados en el Microsoft.ML.IPredictor campo. Las implementaciones de esta interfaz no tienen ninguna columna de característica o tienen más de una columna de característica y no pueden implementar , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>que la mayoría de las ML.Net implementa el transformador. |
Métodos
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado. (Heredado de ITransformer) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es |
Save(ModelSaveContext) |
Interfaz para todo el transformador que puede transformar datos basados en el Microsoft.ML.IPredictor campo. Las implementaciones de esta interfaz no tienen ninguna columna de característica o tienen más de una columna de característica y no pueden implementar , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>que la mayoría de las ML.Net implementa el transformador. (Heredado de ICanSaveModel) |
Transform(IDataView) |
Toma los datos, realiza transformaciones y genera los datos. Tenga en cuenta que es diferido, por lo que IDataViewno se producen transformaciones reales aquí, solo la validación del esquema. (Heredado de ITransformer) |
Métodos de extensión
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Obtenga una vista previa de un efecto de |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |