MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Evalúa los datos de clasificación multiclase puntuados.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parámetros

data

IDataView

Datos puntuados.

labelColumnName

String

Nombre de la columna de etiqueta en data.

scoreColumnName

String

Nombre de la columna de puntuación en data.

predictedLabelColumnName

String

Nombre de la columna de etiqueta predicha en data.

topKPredictionCount

Int32

Si se proporciona un valor positivo, TopKAccuracy se rellenará con la precisión de la parte superior K, es decir, la precisión suponiendo que consideremos un ejemplo con la clase correcta dentro de los valores top-K como almacenados "correctamente".

Devoluciones

MulticlassClassificationMetrics

Los resultados de evaluación de estas salidas calibradas.