MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Clase usada por MLContext para crear instancias de instructores de clasificación multiclase.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Herencia

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Métodos de extensión

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Cree LightGbmMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión de aumento de gradiente.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Cree LightGbmMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de aumento de degradado.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Cree LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con el método L-BFGS.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Cree LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con el método L-BFGS.
NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)	Cree un NaiveBayesMulticlassTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante un modelo Bayes naive que admita valores de características binarias.
OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)	Cree un OneVersusAllTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante una estrategia uno frente a todo con el estimador de clasificación binaria especificado por binaryEstimator.
PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)	Cree un PairwiseCouplingTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante la estrategia de acoplamiento en pares con el estimador de clasificación binaria especificado por binaryEstimator.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Cree SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con un método de descenso de coordenadas.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Cree SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con un método de descenso de coordenadas.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)	Cree SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase lineal entrenado con un método de descenso de coordenadas.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Cree SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase lineal entrenado con un método de descenso de coordenadas.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)	Cree ImageClassificationTrainer con opciones avanzadas, que entrenan una red neuronal profunda (DNN) para clasificar imágenes.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)	Cree ImageClassificationTrainer, que entrena una red neuronal profunda (DNN) para clasificar imágenes.