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MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Clase

Definición

Clase usada por MLContext para crear instancias de instructores de clasificación multiclase.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Herencia
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Métodos de extensión

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Cree LightGbmMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión de aumento de gradiente.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmMulticlassTrainer a partir de un modelo LightGBM entrenado previamente, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de aumento de gradiente.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase de aumento de degradado.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Cree LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con el método L-BFGS.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Cree LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con el método L-BFGS.

NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)

Cree un NaiveBayesMulticlassTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante un modelo Bayes naive que admita valores de características binarias.

OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)

Cree un OneVersusAllTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante una estrategia uno frente a todo con el estimador de clasificación binaria especificado por binaryEstimator.

PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)

Cree un PairwiseCouplingTrainerobjeto , que predice un destino multiclase mediante la estrategia de acoplamiento en pares con el estimador de clasificación binaria especificado por binaryEstimator.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Cree SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con un método de descenso de coordenadas.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Cree SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación de entropía máximo entrenado con un método de descenso de coordenadas.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)

Cree SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase lineal entrenado con un método de descenso de coordenadas.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Cree SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, que predice un destino mediante un modelo de clasificación multiclase lineal entrenado con un método de descenso de coordenadas.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)

Cree ImageClassificationTrainer con opciones avanzadas, que entrenan una red neuronal profunda (DNN) para clasificar imágenes.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)

Cree ImageClassificationTrainer, que entrena una red neuronal profunda (DNN) para clasificar imágenes.

Se aplica a