RankingCatalog Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:

TrainCatalog.cs

Clase usada por MLContext para crear instancias de componentes de clasificación, como instructores y evaluadores.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Herencia

Object

TrainCatalogBase

RankingCatalog

Propiedades

Nombre	Description
Trainers	La lista de instructores para realizar la regresión.

Métodos

Nombre	Description
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Ejecute la validación cruzada en numberOfFolds los plegamientos de data, ajustando estimatory respetando rowGroupColumnNamesi se proporciona. A continuación, evalúe cada submodelo con labelColumnName y devuelva métricas.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Evalúa los datos de clasificación puntuados.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Evalúa los datos de clasificación puntuados.

Métodos de extensión

Nombre	Description
PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importancia de la característica de permutación (PFI) para la clasificación.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importancia de la característica de permutación (PFI) para la clasificación.