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RegressionCatalog.RegressionTrainers Clase

Definición

Clase usada por MLContext para crear instancias de instructores de regresión.

public sealed class RegressionCatalog.RegressionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RegressionCatalog.RegressionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RegressionCatalog.RegressionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Herencia
RegressionCatalog.RegressionTrainers

Métodos de extensión

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Cree LightGbmRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión de aumento de degradado.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Cree LightGbmRegressionTrainer a partir de un modelo LightGBM previamente entrenado, que predice un destino mediante una regresión del árbol de decisión de aumento de degradado.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Cree LightGbmRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión de potenciación de degradado.

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)

Cree OlsTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)

Cree OlsTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)

Cree LbfgsPoissonRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Cree LbfgsPoissonRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)

Cree OnlineGradientDescentTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)

Cree OnlineGradientDescentTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)

Cree SdcaRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Cree SdcaRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión lineal.

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)

Cree FastForestRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)

Cree FastForestRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)

Cree FastTreeRegressionTrainer con opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Cree FastTreeRegressionTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)

Cree FastTreeTweedieTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Cree FastTreeTweedieTrainer, que predice un destino mediante un modelo de regresión de árbol de decisión.

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)

Cree GamRegressionTrainer mediante opciones avanzadas, que predice un destino mediante modelos aditivos generalizados (GAM).

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)

Cree GamRegressionTrainer, que predice un destino mediante modelos aditivos generalizados (GAM).

Se aplica a