RegressionCatalog Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Clase usada por MLContext para crear instancias de componentes de regresión, como instructores y evaluadores.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Herencia

Object

TrainCatalogBase

RegressionCatalog

Propiedades

Trainers

Lista de instructores para realizar regresión.

Métodos

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Ejecute la validación cruzada sobre numberOfFolds plegamientos de data, ajustando estimatory respetando samplingKeyColumnName si se proporciona. A continuación, evalúe cada submodelo con labelColumnName y devuelva métricas.
Evaluate(IDataView, String, String)	Evalúa los datos de regresión puntuados.

Métodos de extensión

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importancia de la característica de permutación (PFI) para regresión.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importancia de la característica de permutación (PFI) para regresión.