TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Genera una lista ordenada de RootCauses. El orden corresponde al que es más probable que la causa preparada sea la causa principal.

public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);

static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>

<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)

Parámetros

catalog

AnomalyDetectionCatalog

Catálogo de detección de anomalías.

src

RootCauseLocalizationInput

Entrada de la causa principal. Los datos son una instancia de RootCauseLocalizationInput.

beta

Double

Beta es un parámetro de peso para que el usuario elija. Se usa cuando la puntuación se calcula para cada elemento de causa principal. El intervalo de beta debe estar en [0,1]. Para una versión beta más grande, el punto de causa principal que tiene una gran diferencia entre el valor y el valor esperado obtendrá una puntuación alta. Por el contrario, para una pequeña beta, los elementos de causa principal que tienen un cambio relativo alto obtendrán una puntuación alta.

rootCauseThreshold

Double

Umbral para determinar si el punto debe ser la causa principal. El intervalo de este umbral debe estar en [0,1]. Si el delta del punto es igual o mayor que rootCauseThreshold multiplicado por la diferencia del punto de dimensión de anomalía, este punto se trata como una causa principal. El umbral diferente generará resultados diferentes. Los usuarios pueden elegir la diferencia según sus datos y solicitudes.

Devoluciones

List<RootCause>

Ejemplos

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