TolerantEarlyStoppingRule(Single) Constructor

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Ensamblado:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Cree una regla que pueda finalizar el proceso de entrenamiento si la puntuación de validación supera threshold en comparación con la mejor puntuación de validación histórica.

public TolerantEarlyStoppingRule (float threshold = 0.01);

new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule : single -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule

Public Sub New (Optional threshold As Single = 0.01)

Parámetros

threshold: Single

La diferencia máxima permitida entre la puntuación de validación (actual) y su mejor valor histórico.

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TolerantEarlyStoppingRule(Single) Constructor

Definición

Parámetros

Se aplica a

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