KMeansTrainer.Options Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Opciones de como KMeansTrainer se usa en KMeansTrainer(Options).
public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeighttype KMeansTrainer.Options = class
inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeightPublic NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight- Herencia
Constructores
| KMeansTrainer.Options() |
Opciones de como KMeansTrainer se usa en KMeansTrainer(Options). |
Campos
| AccelerationMemoryBudgetMb |
Presupuesto de memoria (en MB) que se va a usar para la aceleración de KMeans. |
| ExampleWeightColumnName |
Columna que se va a usar por ejemplo, peso. (Heredado de UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase) |
| InitializationAlgorithm |
Algoritmo de inicialización del clúster. |
| MaximumNumberOfIterations |
Número máximo de iteraciones. |
| NumberOfClusters |
Número de clústeres. |
| NumberOfThreads |
Grado de paralelismo sin bloqueo. El valor predeterminado es automático. No se garantiza el determinismo. |
| OptimizationTolerance |
Parámetro de tolerancia para la convergencia del instructor. Bajo = más lento, más preciso. |