LinearRegressionModelParameters Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Parámetros de modelo para la regresión lineal.
public sealed class LinearRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type LinearRegressionModelParameters = class
inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class LinearRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
- Herencia
-
LinearRegressionModelParameters
Propiedades
Bias |
Término de sesgo del predictor. (Heredado de LinearModelParameters) |
Weights |
Coeficientes de peso de características del predictor. (Heredado de LinearModelParameters) |
Implementaciones de interfaz explícitas
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Se usa para determinar la contribución de cada característica a la puntuación de un ejemplo por FeatureContributionCalculatingTransformer. En el caso de los modelos lineales, la contribución de una característica determinada es igual al producto del valor de la característica veces el peso correspondiente. (Heredado de LinearModelParameters) |
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parámetros de modelo para la regresión lineal. (Heredado de ModelParametersBase<TOutput>) |