LinearSvmTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Herencia

Constructores

LinearSvmTrainer.Options()

Opciones de como LinearSvmTrainer se usa en LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Campos

BatchSize

Opciones de como LinearSvmTrainer se usa en LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar por ejemplo, peso.

FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Ponderaciones iniciales y escala de sesgo.

(Heredado de OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Opciones de como LinearSvmTrainer se usa en LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NoBias

Opciones de como LinearSvmTrainer se usa en LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NumberOfIterations

Número de pasos a través del conjunto de datos de entrenamiento.

(Heredado de OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Opciones de como LinearSvmTrainer se usa en LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Shuffle

Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de OnlineLinearOptions)

Se aplica a