LogLoss Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.

public sealed class LogLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type LogLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class LogLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

Herencia

Object

LogLoss

Implementaciones

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

Comentarios

La función Log Loss se define como:

$L(p(\hat{y}), y) = -y ln(\hat{y}) - (1 - y) ln(1 - \hat{y})$

donde $\hat{y}$ es la puntuación predicha, $p(\hat{y})$ es la probabilidad de pertenecer a la clase positiva aplicando una función sigmoid a la puntuación y $y \in \{0, 1\}$ es la etiqueta verdadera.

Tenga en cuenta que las etiquetas usadas en este cálculo son 0 y 1, a diferencia de la pérdida de bisagra y la pérdida exponencial, donde las etiquetas usadas son -1 y 1.

La función Pérdida de registro proporciona una medida de la certeza de que son las predicciones de un clasificador, en lugar de medir lo correcto que son. Por ejemplo, una probabilidad predicha de 0,80 para una etiqueta verdadera de 1 se penaliza más que una probabilidad predicha de 0,99.

Constructores

LogLoss()

La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.

Métodos

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.
Derivative(Single, Single)	La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.
DualLoss(Single, Single)	La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.
Loss(Single, Single)	La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.